| 基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算 |
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| 引用本文： | 常潇月,常庆瑞,王晓凡,储栋,郭润修.基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(1):66-73. |
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| 作者姓名： | 常潇月 常庆瑞 王晓凡 储栋 郭润修 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌,712100 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）（2013AA102401-2） |
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| 摘 要： | 以无人机为平台搭载高光谱相机获得玉米农田高光谱影像，从中提取光谱特征参数，构建玉米叶片叶绿素含量估算模型，并制作玉米叶片叶绿素含量分布图。结果表明，以红边面积（SDr）、红边一阶微分最大值（Dr）、差值植被指数(DVI)为自变量构建的回归模型建模精度较高，以此反演玉米叶片SPAD值分布图并对填图结果进行精度检验，得出SPAD-Dr模型填图预测效果最佳（R2=0.89,RMSE=1.28,RE=2.31），可以作为玉米叶片叶绿素含量无人机高光谱影像遥感反演估算的基本模型。
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| 关 键 词： | 无人机 高光谱影像 玉米 叶绿素含量 估算模型 |
Estimation of maize leaf chlorophyll contents based on UAV hyperspectral drone image |
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| CHANG Xiao-yue,CHANG Qing-rui,WANG Xiao-fan,CHU Dong,GUO Run-xiu.Estimation of maize leaf chlorophyll contents based on UAV hyperspectral drone image[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2019,37(1):66-73. |
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| Authors: | CHANG Xiao-yue CHANG Qing-rui WANG Xiao-fan CHU Dong GUO Run-xiu |
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| Institution: | College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China and College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | UAV hyperspectral image maize chlorophyll estimate model |
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