| 辽宁地区玉米耗水量与产量的关系 |
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| 引用本文： | 张淑杰,周广胜,张玉书,米娜,孟莹,纪瑞鹏,蔡福,武晋雯,李广霞.辽宁地区玉米耗水量与产量的关系[J].干旱地区农业研究,2018,36(1):244-250. |
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| 作者姓名： | 张淑杰 周广胜 张玉书 米娜 孟莹 纪瑞鹏 蔡福 武晋雯 李广霞 |
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| 作者单位： | 中国气象局沈阳大气环境研究所;中国气象科学研究院;中国气象局气象干部培训学院辽宁分院;辽宁省气象台; |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2015IAE-CMA05，2011GY04)；中国气象局气候变化项目(CCSF201609)；国家自然科学基金重点项目(41330531) |
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| 摘 要： | 为探讨生长季自然降水条件下水分状况对玉米产量的影响,利用锦州2011、2012年和2014年玉米分期播种试验数据和1981—2010年辽宁农业气象历史资料,研究干旱年份水分与玉米产量的定量关系。结果表明:玉米产量和总耗水量间呈二次抛物线的关系(R~2=0.793,F=105,P=0.0001,n=57),当耗水量达到400~600 mm时,玉米能够获得高产;玉米不同生育阶段需水量呈现抽雄~乳熟期拔节~抽雄期出苗~拔节期乳熟~成熟期播种~出苗期的变化规律,各阶段日耗水强度分别为5.75、4.78、2.36、1.84 mm·d~(-1)和1.35 mm·d~(-1)。在分析相对叶面积指数和相对作物系数关系的基础上,提出了作物水分胁迫系数的相对叶面积订正方法,建立了以Jenson模型为基础的玉米水分生产函数模型。
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| 关 键 词： | 玉米 耗水量 水分生产函数模型 相对叶面积指数订正方法 产量预测 |
The relationship between yield and water consumption of maize in Liaoning Province |
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| ZHANG Shu-jie,ZHOU Guang-sheng,ZHANG Yu-shu,MI N,MENG Ying,JI Rui-peng,CAI Fu,WU Jin-wen,LI Guang-xia.The relationship between yield and water consumption of maize in Liaoning Province[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2018,36(1):244-250. |
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| Authors: | ZHANG Shu-jie ZHOU Guang-sheng ZHANG Yu-shu MI N MENG Ying JI Rui-peng CAI Fu WU Jin-wen LI Guang-xia |
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| Institution: | Institute of Atmospheric Environment, CMA, Shenyang, Liaoning 110166, China,Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China,Institute of Atmospheric Environment, CMA, Shenyang, Liaoning 110166, China,Institute of Atmospheric Environment, CMA, Shenyang, Liaoning 110166, China,China meteorological Adminidtration training center of Liaoning, Shenyang, Liaoning 110166, China,Institute of Atmospheric Environment, CMA, Shenyang, Liaoning 110166, China,Institute of Atmospheric Environment, CMA, Shenyang, Liaoning 110166, China,Institute of Atmospheric Environment, CMA, Shenyang, Liaoning 110166, China and Liaoning Provincial Meteorological Observatory, Shenyang, Liaoning 110166, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maize water consumption water production function model relative leaf area index correction method yield forecasting |
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