| 甘肃省参考作物蒸散量变化特征与影响因子分析 |
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| 引用本文： | 殷长琛,齐广平,康燕霞,潘晓艳.甘肃省参考作物蒸散量变化特征与影响因子分析[J].干旱地区农业研究,2016,34(1):7-15. |
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| 作者姓名： | 殷长琛 齐广平 康燕霞 潘晓艳 |
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| 作者单位： | 1. 甘肃农业大学工学院,甘肃兰州730070;敦煌市农业技术推广中心,甘肃敦煌736200;2. 甘肃农业大学工学院,甘肃兰州,730070;3. 甘肃农业大学工学院,甘肃兰州730070;河海大学水文水资源学院,江苏南京210029;4. 敦煌市农业技术推广中心,甘肃敦煌,736200 |
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| 基金项目： | 农业行业专项项目(201403048-8)，国家自然基金项目(51409048)，水利部公益性行业科研专项项目(201301040)，甘肃农业大学工学院青年教师科技创新基金项目(GXY2013-05) |
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| 摘 要： | 为了探寻甘肃省参考作物蒸散量(ET_0)的变化特征及其影响因子,利用FAO-Penman-Monteith(98)公式计算甘肃省4个分区的ET_0。依靠处理定性概念与定量描述不确定转换的云模型对ET_0变化特征和影响ET_0的气象因子进行了研究;同时,采用通径分析的方法,对不同区域影响ET_0变化的气象因子进行了探讨。结果表明:63年来,ET_0在空间上表现为西北地区大于东南地区。其中,河西地区ET_0在甘肃省内一直处于最高值,但呈逐年减小的趋势;陇中地区和陇东地区前30年先减小,后33年较之前有所增加,但总体趋于稳定;陇南地区则表现为多年最低值且较为稳定,无明显变化。63年来河西地区ET_0分布最为离散,不均匀性也最不稳定性;陇东地区ET_0分布最为均匀,稳定性也相对最好。通径分析表明,各个气象因子对ET_0变化都有影响且对不同区域ET_0的主要影响因子也不尽相同。对河西地区和陇南地区ET_0变化直接作用最大的气象因子为平均温度;对陇中地区和陇东地区ET_0变化直接作用最大的气象因子分别为平均相对湿度和日照时数。平均风速是对河西地区、陇中地区和陇东地区间接作用最为显著的气象因子;而对陇南地区ET_0间接作用最为显著的气象因子则为日照时数。
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| 关 键 词： | 参考作物蒸散量(ET0) 甘肃省 变化特征 影响因子 云模型 |
Variation characteristics and influencing factors of evapotranspiration for reference crops in Gansu Province |
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| YIN Chang-chen,QI Guang-ping,KANG Yan-xi,PAN Xiao-yan.Variation characteristics and influencing factors of evapotranspiration for reference crops in Gansu Province[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2016,34(1):7-15. |
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| Authors: | YIN Chang-chen QI Guang-ping KANG Yan-xi PAN Xiao-yan |
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| Institution: | Engineering College of Gansu Agricultural University, Lanzhou, Gansu 730070, China; Agricultural Technology Promotion Center of Dunhuang, Dunhuang, Gansu 736200, China,Engineering College of Gansu Agricultural University, Lanzhou, Gansu 730070, China,Engineering College of Gansu Agricultural University, Lanzhou, Gansu 730070, China; College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing, Jiangsu 210098, China and Agricultural Technology Promotion Center of Dunhuang, Dunhuang, Gansu 736200, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reference crop evapotranspiration (ET0) Gansu Province variation characteristics influencing factors cloud model |
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