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改进FPAR的煤矿区植被NPP损失研究
引用本文:黄翌,汪云甲,田丰,谭兴龙.改进FPAR的煤矿区植被NPP损失研究[J].干旱区资源与环境,2015,29(2):49-54.
作者姓名:黄翌  汪云甲  田丰  谭兴龙
作者单位:1. 南通大学地理科学学院,南通226000;矿山生态修复教育部工程研究中心,中国矿业大学,徐州221116
2. 矿山生态修复教育部工程研究中心,中国矿业大学,徐州221116
3. 哥本哈根大学地球科学与自然资源管理学院,哥本哈根,丹麦,DK-1350
基金项目:国家自然科学基金项目(51174287,41101428);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0942);山西省科技重大专项(20121101008);江苏省科技支撑计划(BE2012637);江苏师范大学自然科学研究基金项目(13XLA07)资助
摘    要:基于遥感的CASA模型是测算植被NPP的主要方法之一,当前CASA模型中普遍以月内某一时刻或几个时刻的植被NDVI值计算光合有效辐射吸收比例(FPAR),这一方法忽略了月内FPAR的整体性和连续性,在计算中会产生较大误差.文中以煤矿区为例,首先通过时空自适应反射率融合模型构建高时空分辨率的矿区遥感影像,改进CASA模型中FPAR的计算方法,以FPAR连续函数均值代表月FPAR,并评价改进效果.通过FPAR损失量测算各植被NPP变化量,为煤矿区生态环境变化做出科学的判断.

关 键 词:煤矿区  NDVI  开采损害  NPP  CASA  FPAR

NPP lost in mining area based on improved FPAR
HUANG Yi , WANG Yunjia , TIAN Feng , TAN Xinglong.NPP lost in mining area based on improved FPAR[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2015,29(2):49-54.
Authors:HUANG Yi  WANG Yunjia  TIAN Feng  TAN Xinglong
Institution:HUANG Yi;WANG Yunjia;TIAN Feng;TAN Xinglong;School of Geographical Science,Nantong University;Engineering Research Center of Mine Ecological Construction,Ministry of Education,China University of Mining Science & Technology;Department of Geoscience and Natural Resource Management,University of Copenhagen;
Abstract:
Keywords:
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