| 基于Bp神经网络和Ball-Berry模型的胡杨气孔导度模拟 |
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| 引用本文： | 李培都,司建华,冯起,鱼腾飞,赵春彦.基于Bp神经网络和Ball-Berry模型的胡杨气孔导度模拟[J].干旱区资源与环境,2016(11):191-196. |
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| 作者姓名： | 李培都 司建华 冯起 鱼腾飞 赵春彦 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,阿拉善荒漠生态水文实验研究站/内陆河流域生态水文重点实验室,兰州730000;中国科学院大学,北京101408;2. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,阿拉善荒漠生态水文实验研究站/内陆河流域生态水文重点实验室,兰州730000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(91025024)，中国科学院西部之光项目和中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-04-05)资助. |
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| 摘 要： | 以2014年5月至9月胡杨气孔导度和环境因子的实测数据,分析了胡杨气孔导度的季节变化特征,并基于Bp神经网络和Ball-Berry模型对胡杨气孔导度进行了模拟研究.结果表明:胡杨气孔导度峰值的出现时间春季要早于夏、秋季节.在不同季节,光合有效辐射均是影响胡杨气孔导度最敏感的环境因子.利用Bp神经网络模型对春季、夏季和秋季胡杨气孔导度的模拟值与实际观测值基于1∶1直线的决定系数最高可达0.9078;利用Ball-Berry模型对春季、夏季和秋季胡杨气孔导度预测值的决定系数最高为0.5807.在不同光合有效辐射水平下也对春季、夏季和秋季的胡杨气孔导度进行了模拟,Bp神经网络对气孔导度模拟值与观测值基于1:1直线决定系数最高为0.6739,Ball-Berry模型的决定系数最高为0.5477,在光合有效辐射较弱时,Ball-Berry模型的模拟效果较Bp神经网络效果好,但随着光合有效辐射的增强,Bp神经网络的模拟精度要高于Ball-Berry模型.
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| 关 键 词： | 气孔导度 神经网络 Ball-Berry模型 胡杨 |
Modeling of stomatal conductance for Populus euphratica using Back Propagation and Ball-Berry model |
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