| 大西洋鲑循环水养殖系统弧菌总数快速预测模型 |
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| 引用本文： | 傅松哲,涂俊凌,夏斌,李贤,刘鹰※.大西洋鲑循环水养殖系统弧菌总数快速预测模型[J].中国水产科学,2015,22(2):269-277. |
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| 作者姓名： | 傅松哲 涂俊凌 夏斌 李贤 刘鹰※ |
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| 作者单位： | (1. 南昌市疾病预防控制中心, 江西 南昌 330038; 2. 中国科学院 海洋研究所, 山东 青岛 266071 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题（(2011BAD13B04）)、; 公益性行业（(农业）)科研专项经费项目（(201003024）)、; 江西省青年科学基金（(20132BAB215027）). |
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| 摘 要： | 为探明弧菌总数与水质参数之间的定量关系,对大西洋鲑循环水养殖系统中弧菌总数和水质参数的动态变化进行了为期12个月的系统监测。采用多元线性回归法对弧菌总数与水质参数进行了相关性分析,并通过蒙特卡罗模拟法模拟了关键水质参数随机性变化对弧菌总数的影响。结果表明,温度,盐度和化学需氧量(COD)对弧菌总数有显著影响(P0.01)。采用多元线性回归法建立了温度,COD,盐度和弧菌总数之间关系的数学表达式:弧菌总数对数值=–7.24+0.355×COD+0.323×温度+0.129×盐度(R2=0.694,P0.01)。通过蒙特卡洛模拟验证了温度,COD,盐度和弧菌总数动态变化的相关性,结果表明,COD与弧菌总数的动态变化最为相关(R2=0.756),COD是大西洋鲑循环水养殖系统中促进弧菌生长的最大风险因素。为了验证预测模型的有效性,对大西洋鲑循环水养殖系统中弧菌总数和水质参数进行了12个月的测定,并将S–T模型的预测值与本研究的预测值进行了比较。结果表明,本研究模型与观测数据基本吻合(P0.01)。多元线性回归模型和蒙特卡洛模拟法可以作为大西洋鲑循环水养殖系统快速评估弧菌数量的重要工具。
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| 关 键 词： | 短蛸 繁殖行为 胚胎发育弧菌总数(TNV) 预测模型 多元线性回归 蒙特卡罗模拟 |
| 修稿时间： | 2015/6/29 0:00:00 |
Dynamics and predictive modeling of Vibrio spp. in a recirculating aquaculture system for Atlantic salmon (Salmo salar L.) |
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| FU Songzhe,TU Junling,XIA Bin,LI Xian,LIU Ying.Dynamics and predictive modeling of Vibrio spp. in a recirculating aquaculture system for Atlantic salmon (Salmo salar L.) [J].Journal of Fishery Sciences of China,2015,22(2):269-277. |
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| Authors: | FU Songzhe TU Junling XIA Bin LI Xian LIU Ying |
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| Institution: | 1. Nanchang Center for Disease Control and Prevention, Nanchang 330038, China; 2. Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | total number of Vibrio (TNV) predictive model multiple regression analysis Monte Carlo simulation |
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