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合浦珠母贝不同生长阶段的基因型与环境互作效应
引用本文:吴曼,刘宝锁,黄桂菊,陈明强,范嗣刚,喻达辉.合浦珠母贝不同生长阶段的基因型与环境互作效应[J].中国水产科学,2015,22(5):916-924.
作者姓名:吴曼  刘宝锁  黄桂菊  陈明强  范嗣刚  喻达辉
作者单位:1. 农业部南海渔业资源开发与利用重点实验室, 南海生物资源开发与利用协同创新中心, 中国水产科学研究院 南海水产研究所, 广东 广州 510300;2. 上海海洋大学 水产与生命学院, 上海 201406
基金项目:现代农业产业技术体系建设专项项目(CARS–48); 广东省海洋渔业科技推广专项项目(A201201A03, A201201A02,A201201A07, A201301A08, A201301A02, B201300B08); 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目(2013YD02,2013YD04).
摘    要:为了研究合浦珠母贝(Pinctada fucata)不同生长阶段基因型与环境的互作效应,从2012年1月在海南构建的家系中选取生长快、中、慢3个典型家系(分别编号为F1、F2和F3),于海南陵水黎安、广东湛江覃斗和广西防城白龙3个不同海区进行养殖试验,每个海区每个家系的放养数量为800个,养殖1年。采用方差和加性主效应乘积交互作用(additive main effects and multiplicative interaction,AMMI)模型对各家系不同生长阶段壳长、壳高、壳宽和体重4个性状的基因型与环境互作效应进行分析。结果显示,不同海区间合浦珠母贝的生长差异显著(P0.05),其中海南黎安的生长较快,广西白龙较慢;家系间,F2家系的壳长、壳高、壳宽生长速度最快,F1家系体重生长速度最快。整个试验阶段总体上4个性状的基因型方差占变异总方差的比例为72.47%~88.55%,环境方差占9%~24.13%,基因型×环境互作方差占3.32%~4.04%。随着生长的进行,4个性状的基因型方差所占比例由最早阶段的92.32%~98.66%下降到最后阶段的32.45%~68.10%,环境方差由0.11%~1.27%增加到24.41%~62.26%,家系×环境互作方差由0.79%~3.9%增加到3.84%~7.51%。AMMI模型双标图分析表明,F1家系与覃斗、F2家系与黎安存在一定的互作,而F3家系的稳定性最好。上述结果显示,基因型与环境互作效应较小,家系对表型变异的贡献较大,表明家系的选择非常重要。该结果对合浦珠母贝优良品系的选育与推广具有重要指导意义。

关 键 词:合浦珠母贝  选育  基因型与环境互作  多因素方差分析  AMMI模型
修稿时间:2015/11/7 0:00:00

Genotype-by-environment interactions at different growth stages ofthe pearl oyster, Pinctada fucata
WU Man,LIU Baosuo,HUANG Guiju,CHEN Mingqiang,FAN Sigang,YU Dahui.Genotype-by-environment interactions at different growth stages ofthe pearl oyster, Pinctada fucata[J].Journal of Fishery Sciences of China,2015,22(5):916-924.
Authors:WU Man  LIU Baosuo  HUANG Guiju  CHEN Mingqiang  FAN Sigang  YU Dahui
Institution:1. Key Laboratory of South China Sea Fishery Resources Exploitation & Utilization, Ministry of Agriculture; South China Sea Resource Exploitation and Pcotection Collaborative Innovation Center(SCS-REPIC); South China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Guangzhou 510300, China;2. College of Fisheries and Life Science, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China
Abstract:
Keywords:Pinctada fucata  selective breeding  genotype-environment interaction  multiple factor analysis  AMMI model
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