| 基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建 |
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| 引用本文： | 范秀梅,杨胜龙,张胜茂,朱文斌,崔雪森.基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建[J].南方水产科学,2020,16(4). |
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| 作者姓名： | 范秀梅 杨胜龙 张胜茂 朱文斌 崔雪森 |
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| 作者单位： | 中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室,上海200090;浙江省海洋水产研究所,浙江舟山316021 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅重点研发计划;国家重点研发计划;印度洋中上层鱼类资源探捕项目;中国水产科学研究院基本科研业务费专项;浙江省远洋渔业资源探捕项目 |
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| 摘 要： | 为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-layer thickness, MLT)、海面高度异常(Sea level anomaly, SLA)、叶绿素a浓度(Chlorophyll-a concentration, CHL)环境数据,分别构建了以渔获量(Fish catch, FC)和作业次数(Fishing times, FT)为基础的栖息地指数(Habitat suitability index, HSI)模型:FC-HSI和FT-HSI模型。在HIS0.6的海域,2016和2017年实际渔获量占比分别为76.25%和80.03%。利用2018年的实际生产数据对模型进行预报准确度验证,得出在HIS0.6的海域,实际渔获量占比分别为45.68%和50.15%,FT-HSI模型的预报结果优于FC-HSI模型。结果表明,基于SST、MLT、SLA、CHL的FT-HSI模型能够较好地预测阿拉伯海鲐鱼的中心渔场。
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| 关 键 词： | 澳洲鲐 栖息地指数模型 渔情预报 阿拉伯海 |
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