| 浙江青山水库富营养化状况评价 |
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| 引用本文： | 施沁璇,韦肖杭,施礼科,张敏,姚伟忠,崔雁娜,王俊,沈萍萍,赵汉取.浙江青山水库富营养化状况评价[J].水生态学杂志,2015,36(4):20-24. |
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| 作者姓名： | 施沁璇 韦肖杭 施礼科 张敏 姚伟忠 崔雁娜 王俊 沈萍萍 赵汉取 |
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| 作者单位： | 浙江省淡水水产研究所 |
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| 基金项目： | 湖州市科技计划项目,浙江省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 2013年4月、7月、10月及12月对杭州青山水库实施4次生态环境调查，采集表层水质样品，应用BP神经网络模型进行水质富营养化评价。结果表明：青山水库水质富营养化状态总体为中营养，4月最低，人工神经网络评价结果平均为1.130；7月相对较高，人工神经网络评价结果平均为1.338。4月、7月与其他月份之间差异显著（p＜0.01），10月与12月无显著性差异（p＞0.05）；水库的上游（S4）、下游(S6、S7)与其他站位之间存在显著性差异（p＜0.05），4月、7月富营养化数值最大的站点为S6，10月、12月为S7，富营养化程度随着水流方向，呈现增加的趋势，这与下游库区大坝拦截作用致使水流减缓是分不开的。相对于河流，具有大面积静水区域的水库更加适合浮游植物生长，不同季节水温、日照等自然条件适应与否是造成富营养化程度时间变化的主要原因。
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| 关 键 词： | 青山水库，BP神经网络，富营养化 |
| 收稿时间： | 2014/9/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/6/29 0:00:00 |
Water Quality Eutrophication Assessment of Qingshan Reservoir in Zhejiang Province |
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| SHI Qin-xuan,WEI Xiao-hang,SHI Li-ke,ZHANG Min,YAO Wei-zhong,CUI Yan-n,WANG Jun,SHEN Ping-ping and ZHAO Han-qu.Water Quality Eutrophication Assessment of Qingshan Reservoir in Zhejiang Province[J].Journal of Hydroecology,2015,36(4):20-24. |
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| Authors: | SHI Qin-xuan WEI Xiao-hang SHI Li-ke ZHANG Min YAO Wei-zhong CUI Yan-n WANG Jun SHEN Ping-ping and ZHAO Han-qu |
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| Institution: | Zhejiang Institute of Freshwater Fisheries |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Qingshan Reservoir BP neural network Eutrophication |
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