基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解释 |
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引用本文: | 汪金涛,高 峰,雷 林,等.基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解释[J].海洋渔业,2014(2):131-137. |
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作者姓名: | 汪金涛 高 峰 雷 林 等 |
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作者单位: | ;1.上海海洋大学海洋科学学院;2.大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室;3.国家远洋渔业工程技术研究中心;4.上海水产集团总公司 |
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摘 要: | 东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象。准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容。本文根据2006~2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Nio 3.4区海表温度异常、海面高度资料,利用反向传播(EBP)神经网络建立秘鲁茎柔鱼中心渔场预报模型。在此基础上,尝试使用神经网络解释图(neural interpretation diagram)、自变量相关(independent variable relevance)、灵敏度分析(sensitivity analyses)三种方法解释EBP模型权重,推断东南太平洋茎柔鱼中心渔场形成的主要影响因子。结果认为,影响中心渔场的3个主要影响因子为Nio 3.4区海表温度异常、表温和纬度,其贡献率分别为28.95%、22.1%和19.68%。利用EBP神经网络建立的预报模型不仅在预报精度上达到要求,而且能够很好地解释秘鲁茎柔鱼中心渔场的形成机制。
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关 键 词: | 东南太平洋 秘鲁 茎柔鱼 误差反向神经网络 渔场预报 |
Modeling of fishing grounds for Dosidicus gigas based on BP neural network in southeast Pacific |
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