| 基于MaxEnt模型和ArcGIS对巨藻在我国适生情况的分析 |
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| 作者姓名： | 李宝贤 李国梁 姚海芹 申欣 鲁晓萍 梁洲瑞 刘福利 张朋艳 汪文俊 |
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| 作者单位： | 江苏海洋大学 江苏省海洋生物技术重点实验室 江苏 连云港 222005；中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室 山东 青岛 266071 |
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| 摘 要： | 发展新养殖对象及异地栽培需首先掌握物种的生态适应性。有关巨藻(Macrocystis pyrifera)在我国海区适应性的研究甚少，海区养殖效果不理想，我国巨藻养殖业发展欠佳。本研究采用MaxEnt构建了巨藻的物种分布模型，当特征组合为乘积型特征(product features)、二次型特征(quadratic features)和片段化特征(hinge features)，正则化参数为0.8时，模型预测性能最佳；综合考虑环境因子的相关性及对模型的贡献率，筛选出6项环境因子用于模型构建，其中，光强与温度对巨藻自然分布的影响最大，在光强不低于2 μmol/(m2·s)、年均温度范围10.5~17.0℃条件下，巨藻的适生概率较高。采用所构模型结合ArcGIS预测巨藻在我国的适生区：主要分布于黄渤海，约占该海域面积的13.17%，其中，边缘适生区为5.46%，低适生区为2.85%，中适生区为1.20%，高适生区为3.66%，表明辽东湾、渤海湾是巨藻引种养殖和藻场建设的适宜海域。
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| 关 键 词： | 巨藻 MaxEnt ArcGIS 适生区域 |
| 收稿时间： | 2021/12/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/13 0:00:00 |
Potential geographic distribution of Macrocystis pyrifera in China based on MaxEnt model and ArcGIS |
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| Authors: | LI Baoxian LI Guoliang YAO Haiqin SHEN Xin LU Xiaoping LIANG Zhourui LIU Fuli ZHANG Pengyan WANG Wenjun |
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| Institution: | Jiangsu Provincial Key Laboratory of Marine Biotechnology, Jiangsu Ocean University, Lianyungang, Jiangsu 222005, China; Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Sustainable Development of Marine Fisheries, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Qingdao, Shandong 266071, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Macrocystis pyrifera MaxEnt ArcGIS Potential suitable area |
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