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| 基于生态系统动力学模型的胶州湾菲律宾蛤仔养殖容量动态评估 | |
| 作者姓名： | 董世鹏 蔺凡 蒋增杰 房景辉 姜娓娓 杜美荣 高亚平 |
| 作者单位： | 中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室 山东 青岛 266071；中国海洋大学水产学院 山东 青岛 266003;中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室 山东 青岛 266071;中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室 山东 青岛 266071;青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室 山东 青岛 266071 |
| 摘 要： | 养殖容量评估是衡量贝类养殖活动是否环境友好、碳汇功能能否充分发挥的重要前提。本研究基于2018年5月—2019年2月的走航观测和定点连续观测数据，通过构建营养盐–浮游植物–浮游动物–碎屑–菲律宾蛤仔(nutrients–photoplankton–zooplankton–detritus–clams, NPZD-C)生态系统动力学模型，动态评估了胶州湾菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)的养殖容量。结果显示，构建的生态系统动力学模型能够较好地反演菲律宾蛤仔的生长和浮游植物的动态响应，菲律宾蛤仔和浮游植物的实测值和模拟值均呈显著线性相关(P<0.01)，R2分别为0.934 8和0.926 4；不同放苗密度情境下的产量模拟结果显示，当苗种(2000~3000 ind./kg)的初始放苗密度分别为300、500、700、1000、1500 ind./m2时，蛤仔的预测产量分别为10.5、15.6、18.9、21.6、23.2 t/hm2；养殖容量评估结果显示，若在期望的10个月养殖时间内收获湿重为5 g以上的商品蛤仔，放苗密度需控制在1000 ind./m2以内，以生态效益和经济效益的最大化为判定标准，适宜的放苗密度为550~750 ind./m2。研究结果可为实施生态系统水平的胶州湾菲律宾蛤仔养殖管理、充分发挥菲律宾蛤仔的碳汇功能提供理论依据和科学指导。 |
| 关 键 词： | 菲律宾蛤仔 生态系统动力学模型 养殖容量评估 胶州湾 |
| 收稿时间： | 2021/12/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/10 0:00:00 |
Dynamical ecosystem model-based carrying capacity estimation for Manila clam (Ruditapes philippinarum) in Jiaozhou Bay |
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| Authors: | DONG Shipeng LIN Fan JIANG Zengjie FANG Jinhui JIANG Weiwei DU Meirong GAO Yaping |
| Institution: | Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Sustainable Development of Marine Fisheries, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Qingdao, Shandong 266071, China; College of Fisheries, Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266003, China;Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Sustainable Development of Marine Fisheries, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Qingdao, Shandong 266071, China; Laboratory for Marine Fisheries Science and Food Production Processes, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao, Shandong 266071, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Ruditapes philippinarum Dynamics ecosystem model Carrying capacity estimation Jiaozhou Bay |
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