| 基于遥感的黄海中南部越冬鳀资源密度分布与环境因子的关系研究 |
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| 作者姓名： | 牛明香 王俊 吴强 孙坚强 |
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| 作者单位： | 中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室
山东省渔业资源与生态环境重点实验室 青岛 266071,1. 中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室 山东省渔业资源与生态环境重点实验室 青岛 266071；2. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋生态与环境科学功能实验室 青岛 266237,中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室
山东省渔业资源与生态环境重点实验室 青岛 266071,中国水产科学研究院黄海水产研究所 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室
山东省渔业资源与生态环境重点实验室 青岛 266071 |
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| 摘 要： | 基于遥感和GIS(Geographic information system)技术，利用2000~2015年的底拖网调查数据和海表温度、叶绿素a浓度以及海水温度梯度等遥感数据，在定性分析黄海中南部越冬鳀(Engraulis japonicus)资源密度分布与环境因子关系的基础上，利用时空和环境因子构建GAM (Generalized additive model)模型进行定量分析。结果显示，时空因子(年、下网时间、经度和纬度)和环境因子对越冬鳀资源密度的总偏差解释率为44.76%，其中，时空因子对其的影响均显著，以空间因子影响最大，对总偏差的解释率为35.4%；环境因子中，水深、海表温度和温度梯度对其影响显著，而叶绿素a浓度影响不显著；越冬鳀分布的最适海表温度、叶绿素a浓度和海表温度梯度范围分别为7~11℃、1.2~2.3 mg/m3和0.7~2.5℃。研究结果对环境变动下的渔业管理具有重要意义。
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| 关 键 词： | 时空分布 环境因子 广义可加模型 海洋遥感 鳀 黄海 |
| 收稿时间： | 2018/11/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/26 0:00:00 |
The relationship of stock density distribution of wintering anchovy (Engraulis japonicus) and environmental factors based on remote sensing in central and southern Yellow Sea |
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| Authors: | NIU Mingxiang WANG Jun WU Qiang and SUN Jianqiang |
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| Institution: | Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Sustainable Development of Marine Fisheries, Ministry of Agriculture and Rural affairs, Shandong Provincial Key Laboratory of Fishery Resources and Ecological Environment, Qingdao 266071,Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Sustainable Development of Marine Fisheries, Ministry of Agriculture and Rural affairs, Shandong Provincial Key Laboratory of Fishery Resources and Ecological Environment, Qingdao 266071; Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Laboratory for Marine Ecology and Environmental Science, Qingdao 266237,Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Sustainable Development of Marine Fisheries, Ministry of Agriculture and Rural affairs, Shandong Provincial Key Laboratory of Fishery Resources and Ecological Environment, Qingdao 266071 and Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Key Laboratory of Sustainable Development of Marine Fisheries, Ministry of Agriculture and Rural affairs, Shandong Provincial Key Laboratory of Fishery Resources and Ecological Environment, Qingdao 266071 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spatio-temporal distribution Environmental factors Generalized additive model Marine remote sensing Engraulis japonicus Yellow Sea |
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