| 养殖水体水质的神经网络预测模型研究 |
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| 引用本文： | 苗雷,汤涛林,王鹏祥.养殖水体水质的神经网络预测模型研究[J].渔业现代化,2009,36(6):20-24. |
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| 作者姓名： | 苗雷 汤涛林 王鹏祥 |
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| 作者单位： | 农业部渔业装备与工程重点开放实验室,中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家"863"高技术研发计划项目，国家科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 以池塘养殖水体常规水质指标作为训练样本，在分析传统水质预测模型的基础上，构建神经网络水质预测模型。运用改进的BP算法对在线监测的水质指标进行分析、分类和预测，确定水质指标与其影响因子间的非线性关系，研究养殖水体水质指数变化梯度和分布规律，同时对水质状况进行模糊判别，为养殖生产提供预警控制，并对不同情况下的输出结果做出了比较。结果表明：该网络具有较好的泛化能力，预测平均误差在3％以内，实现了水质指标的准确预测和判别，收敛速度快，具有较好的实用性和较高的预测精度，基本满足环境管理的需要。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 水产养殖水体 |
Study on neural network model for aquaculture water quality prediction |
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| MIAO Lei,TANG Tao-lin,WANG Peng-xiang.Study on neural network model for aquaculture water quality prediction[J].Fishery Modernization,2009,36(6):20-24. |
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| Authors: | MIAO Lei TANG Tao-lin WANG Peng-xiang |
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