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基于灰度分布信息的鲟鱼声呐图像分析研究
引用本文:梁旭姣,程永强,周超,孙传恒.基于灰度分布信息的鲟鱼声呐图像分析研究[J].渔业现代化,2014(6).
作者姓名:梁旭姣  程永强  周超  孙传恒
作者单位:1. 太原理工大学信息工程学院,山西 太原030024; 国家农业信息化工程技术研究中心,农业部农业信息技术重点实验室,北京100097
2. 太原理工大学信息工程学院,山西 太原,030024
3. 国家农业信息化工程技术研究中心,农业部农业信息技术重点实验室,北京100097
基金项目:国家863项目“水产养殖精准装备与便携式管理系统研究与开发(2012AA101905-02)”;国家现代农业产业技术体系建设专项“罗非鱼产业技术体系-质量追溯与标准化岗位-罗非鱼质量安全可追溯研究及示范任务( CARS-49-03A)”
摘    要:为证实灰度信息在声呐图像中的重要价值,并获得有利于声呐图像目标分割的最佳增益值,研究了不同声呐增益值下,鲟鱼声呐图像灰度分布的形态差异,并基于灰度直方图分布信息的最大熵阈值分割算法对俄罗斯鲟( Acipenser gueldenstaedti Brandt )目标进行了分割,根据分割结果得到了最佳声呐增益值,即Gain=15 dB。充分说明了在较优的声呐增益值下获取的声呐图像,即使目标形状发生严重变形时,利用其灰度直方图分布信息也能进行很好的目标分割,从而为解决鲟鱼声呐图像目标识别以及跟踪提供参考依据。

关 键 词:鲟鱼  声呐图像  声呐增益  灰度分布  目标分割

Research on gray level distribution information in the sturgeon acoustic image
LIANG Xujiao,CHENG Yongqiang,ZHOU Chao,SUN Chuanheng.Research on gray level distribution information in the sturgeon acoustic image[J].Fishery Modernization,2014(6).
Authors:LIANG Xujiao  CHENG Yongqiang  ZHOU Chao  SUN Chuanheng
Abstract:
Keywords:sturgeon  acoustic image  gain value of sonar  gray level histogram distribution  object segmentation
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