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黄海山东海域春、秋季鱼类群落结构
引用本文:吕振波,李凡,王波,徐炳庆,魏振华,张焕君,张培超.黄海山东海域春、秋季鱼类群落结构[J].水产学报,2011,35(5):692-699.
作者姓名:吕振波  李凡  王波  徐炳庆  魏振华  张焕君  张培超
作者单位:1. 山东省海洋水产研究所海洋生态修复重点实验室,山东烟台,264006
2. 烟台大学海洋学院,山东,烟台264005
基金项目:海洋公益性行业科研专项(200905019);海洋公益性行业科研专项(201005018,SD9080209);山东省908专项(SD9080214)
摘    要:为了解黄海山东海域鱼类群落结构现状,2006年春季(5月)和秋季(10月)在该海域利用疏目变水层双拖网进行了调查,共设置45个调查站位。调查数据根据各站位扫海面积和各鱼类可捕系数进行了标准化处理。利用相对重要性指数、等级聚类、非度量多维标度、相似性百分比、数量生物量比较曲线等方法,对该海域的鱼类群落结构及其空间分布与稳定性进行了研究。结果表明:调查共捕获鱼类61种,春、秋季各50种。春季优势种为玉筋鱼、方氏云鳚和鳀;秋季优势种为鳀和青鳞小沙丁鱼。群落组成以小型、低质种类为主,春季有18种,秋季有12种种类个体平均体质量小于10 g。根据聚类分析和非度量多维标度(NMDS)方法分析结果,黄海山东海域春、秋季鱼类群落均可划分为2个群落:近岸浅水群落(组Ⅰ)和远岸深水群落(组Ⅱ)。春季,组Ⅰ包括22个站位,组Ⅱ包括15个站位,组间差异系数为73.94%;秋季,组Ⅰ包括17个站位,组Ⅱ包括21个站位,组间差异系数为55.97%。BIOENV程序分析表明,鱼类群落与水深的相关性较好,春季相关系数为0.474,秋季为0.579。黄海山东海域春、秋季鱼类群落Ⅰ、Ⅱ的数量优势度曲线均高于生物量优势度曲线,W统计值均为负值,且春、秋季群落Ⅱ的W统计值均低于群落Ⅰ,鱼类群落结构处于严重干扰状态。

关 键 词:种类组成    多元统计分析    聚类分析    非度量多维标度    数量生物量比较曲线
收稿时间:2010/12/29 0:00:00
修稿时间:2011/3/11 0:00:00

Community structure of fish resources in spring and autumn in the Yellow Sea off Shandong
LV Zhen-bo,LI Fan,WANG Bo,XU Bing-qing,WEI Zhen-hu,ZHANG Huan-jun and ZHANG Pei-chao.Community structure of fish resources in spring and autumn in the Yellow Sea off Shandong[J].Journal of Fisheries of China,2011,35(5):692-699.
Authors:LV Zhen-bo  LI Fan  WANG Bo  XU Bing-qing  WEI Zhen-hu  ZHANG Huan-jun and ZHANG Pei-chao
Institution:Shandong Marine and Fishery Research Institute,Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology;China,Shandong Marine and Fishery Research Institute,Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology,Ocean School of Yantai University,Shandong Marine and Fishery Research Institute,Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology,Shandong Marine and Fishery Research Institute,Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology,Shandong Marine and Fishery Research Institute,Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology,Shandong Marine and Fishery Research Institute,Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology
Abstract:
Keywords:species compositions  multivariate statistical analyses  cluster analysis  non-metric multidimensional scaling  abundance biomass comparison curve  
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