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马鞍列岛及其东部海域鱼类群落格局与环境因子之间的关系
引用本文:韩旭东,章守宇,汪振华,王凯,林军,邓明星,吴星辰.马鞍列岛及其东部海域鱼类群落格局与环境因子之间的关系[J].水产学报,2019,43(6):1483-1497.
作者姓名:韩旭东  章守宇  汪振华  王凯  林军  邓明星  吴星辰
作者单位:上海海洋大学海洋生态与环境学院, 上海 201306,上海海洋大学海洋生态与环境学院, 上海 201306,上海海洋大学海洋生态与环境学院, 上海 201306,上海海洋大学海洋生态与环境学院, 上海 201306,上海海洋大学海洋生态与环境学院, 上海 201306,国家海洋局东海信息中心, 上海 200136,上海海洋大学海洋生态与环境学院, 上海 201306
基金项目:公益性行业(农业)科研专项(201303047);嵊泗县海洋与渔业局委托项目(D-8005-16-8020,D-8006-17-0078)
摘    要:为探究岛礁海域渔业资源群落格局,于2016年8月、12月及2017年2月和5月对马鞍列岛及其东部海域进行了渔业资源季度调查。利用聚类分析、非度量多维标度(nMDS)和生物环境相关分析(BIOENV)等方法,对该海域的鱼类群落组成、时空动态及其与环境因子的相关性进行了研究。共采集鱼类96种,隶属于12目47科77属,其中鲈形目占比最大,其生物量和丰度占比均超过50%。龙头鱼为全年优势种,春季优势种包括刺鲳、黑鳃梅童鱼和宽体舌鳎;夏季优势种为小黄鱼、带鱼和六丝矛尾虾虎鱼;秋季和冬季优势种相同,为棘头梅童鱼和凤鲚。聚类分析和nMDS结果显示,马鞍列岛及其东部海域鱼类群落可分为站位组I (岛礁周围站点为主)、站位组II (邻近岛礁站点为主)和站位组III (远离岛礁站点为主)。除春季站位组I与站位组III、站位组II与站位组III外,鱼类群落种类组成在各季节不同站位组之间皆存在显著差异。BIOENV分析显示,在底层水温、底层盐度和水深3个因素中,底层水温对鱼类群落影响最大。

关 键 词:渔业资源  群落格局  聚类分析  相关性分析  马鞍列岛
收稿时间:2018/2/28 0:00:00
修稿时间:2018/5/9 0:00:00

Fish community structure and its relationship with environmental factors inthe Ma'an Archipelago and its eastern waters
HAN Xudong,ZHANG Shouyu,WANG Zhenhu,WANG Kai,LIN Jun,DENG Mingxing and WU Xingchen.Fish community structure and its relationship with environmental factors inthe Ma''an Archipelago and its eastern waters[J].Journal of Fisheries of China,2019,43(6):1483-1497.
Authors:HAN Xudong  ZHANG Shouyu  WANG Zhenhu  WANG Kai  LIN Jun  DENG Mingxing and WU Xingchen
Institution:College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China,College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China,College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China,College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China,College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China,East Sea Information Center, State Oceanic Administration, Shanghai 200136, China and College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China
Abstract:
Keywords:fishery resources  community pattern  cluster  correlation analysis  Ma''an Archipelago
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