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基于GAM的长江口鱼类资源时空分布及影响因素
引用本文:马金,黄金玲,陈锦辉,李拜,赵静,高春霞,王学昉,田思泉.基于GAM的长江口鱼类资源时空分布及影响因素[J].水产学报,2020,44(6):936-946.
作者姓名:马金  黄金玲  陈锦辉  李拜  赵静  高春霞  王学昉  田思泉
作者单位:上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海 201306;上海海洋大学海洋文化与法律学院,上海 201306;上海市水生野生动植物保护研究中心,上海 200092;缅因大学海洋科学学院,美国奥罗诺 04469;上海海洋大学,国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306
基金项目:国家自然科学基金(41606146);上海市科委地方能力建设项目(18050502000);长江口国家级海洋牧场示范区监测和效果评估项目(171015);2014竹阵鱼礁海洋牧场示范区建设项目(140302)
摘    要:根据2006至2017年长江口及其邻近海域鱼类资源调查,运用广义加性模型研究长江口鱼类资源密度与环境因子之间的关系,并对2017年鱼类资源密度的时空分布进行预测。结果显示,春夏秋冬四个季节最佳GAM偏差解释率分别为69.6%、55.9%、51.4%和47.4%,交叉验证回归线斜率的平均效应为0.62~0.88。盐度、水温和溶解氧是影响长江口鱼类资源密度的主要环境影响因子且在不同季节对鱼类资源密度有不同的影响机制。总体上,在春、夏、秋季,盐度与鱼类资源密度之间存在正向相关性;在夏、秋、冬季,水温对鱼类资源密度有显著影响,在秋季与鱼类资源密度之间存在正向相关性;在春、秋、冬季,溶解氧对鱼类资源密度有显著影响,在冬季与鱼类资源密度之间存在正向线性相关。研究表明,2017年夏季鱼类资源密度较高;在长江口南支的自然延伸水域存在鱼类资源密度的相对低值,在崇明岛向海自然延伸方向水域存在鱼类资源密度的相对高值。后续研究将对长江口鱼类资源进行不同生态类型区分,以期更加准确地掌握影响各生态类型鱼类时空分布的环境因素及其时空分布信息。

关 键 词:鱼类资源  时空分布  环境因子影响效应  广义加性模型  长江口
收稿时间:2019/9/4 0:00:00
修稿时间:2020/1/17 0:00:00

Analysis of spatiotemporal fish density distribution and its influential factors based on generalized additive model (GAM) in the Yangtze River estuary
MA Jin,HUANG Jinling,CHEN Jinhui,LI Bai,ZHAO Jing,GAO Chunxi,WANG Xuefang,TIAN Siquan.Analysis of spatiotemporal fish density distribution and its influential factors based on generalized additive model (GAM) in the Yangtze River estuary[J].Journal of Fisheries of China,2020,44(6):936-946.
Authors:MA Jin  HUANG Jinling  CHEN Jinhui  LI Bai  ZHAO Jing  GAO Chunxi  WANG Xuefang  TIAN Siquan
Institution:College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;College of Marine Culture and Law, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;Center for Protection and Research of Aquatic Wild Living Plants and Animals in Shanghai, Shanghai 200092, China;School of Marine Sciences, University of Maine, Orono 04469, USA;National Distant-water Fisheries Engineering Research Center, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China
Abstract:
Keywords:fisheries resources  spatiotemporal distribution  impacts of environmental factors  generalized additive models (GAM)  the Yangtze River estuary
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