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鱼肉蛋白质热塑挤压组织化中过程参数的优化模型
引用本文:刘俊荣.鱼肉蛋白质热塑挤压组织化中过程参数的优化模型[J].水产学报,2005,29(5):700-705.
作者姓名:刘俊荣
作者单位:1. 中国海洋大学生命科学与技术学部,山东,青岛,266003;大连水产学院食品科学与工程系,辽宁,大连,116023
2. 中国海洋大学生命科学与技术学部,山东,青岛,266003
3. 大连水产学院食品科学与工程系,辽宁,大连,116023
4. 大连水产学院机械工程系,辽宁,大连,116023
5. 大连新海洋食品有限公司,辽宁,大连,116001
6. 大连丰基食品有限公司,辽宁,大连,116001
基金项目:国家“948”引进国际先进农业科学技术项目(993122);辽宁省教育厅攀登计划(20101028);大连市科委优秀青年科技基金(大科技发[2001]122号)
摘    要:挤压蒸煮处理可以改变鱼肉蛋白质的功能特性,这些改变与挤压机的操作参数是密不可分的。利用响应面分析方法讲究Clextral BC-45型双轴挤出蒸煮机的操作参数对鱼肉蛋白质进行热塑挤压组织化的影响。研究的3个操作参数分别是末段腔体温度,螺杆转速和喂料湿度,每一个变量设5个水平。测量作为组织化产物功能特性的持水性指数及质构特性,分别建立持水性与操作参数,质构特性与操作参数的回归拟合方程。研究结果表明喂料湿度、螺杆转速和腔体温度对挤出物质构的影响是不同的;持水性与操作参数,质构特性与操作参数的回归拟合力方程的相关系数R^2分别是1.000和0.933,拟合的统计模型可信度高。

关 键 词:挤压蒸煮  操作参数  响应面分析法  组织化
文章编号:1000-0615(2005)05-700-06
收稿时间:2004-06-02
修稿时间:2004年6月2日

Optimization of process variables in thermoplastic extrusion texturization of fish protein
LIU Jun-rong.Optimization of process variables in thermoplastic extrusion texturization of fish protein[J].Journal of Fisheries of China,2005,29(5):700-705.
Authors:LIU Jun-rong
Institution:1. Life Science and Technology College, Ocean University of China, Qingdao 266003, China; 2, Department of Food Science and Engineering , Dalian Fisheries University, Dalian 116023, China; 3. Department of Mechanical Engineering , Dalian Fisheries University, Dalian 116023, China ; 4. Dalian New Haiyang Food Ltd. , Dalian 116001, China;5. Dalian Fengji Food Ltd. , Dalian 116023, China
Abstract:The functional characteristics of native fish protein can be changed under conditions of extrusion cooking,depending upon the operational variables used.A Clextral BC-45 laboratory-scale twin-screw extruder was used together with response surface methodology to study the effect of process parameters on functional properties of textured fish protein.Parameters examined were: barrel temperature in the last zone,screw speed,feed moisture;each at 5 levels.Water holding capacity and texture profile assessments of the resultant extrudates were made.Results had shown that all of three operational variables did not affect wet extrusion cooking in the same way.Polynomial regression equations of process variables with two functional properties were obtained with R~2= 1.000,and R~2 =0.933, respectively.Both of regression equations are hightly credible.
Keywords:extrusion cooking  process parameter  response surface methodology  texturization
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