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蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究
引用本文:尤宗博,李显森,赵宪勇,王新良,孙珊,孙中之,朱建成.蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究[J].水产学报,2014,38(2):289-296.
作者姓名:尤宗博  李显森  赵宪勇  王新良  孙珊  孙中之  朱建成
作者单位:中国水产科学院黄海水产研究所, 农业部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东省渔业资源与生态环境重点实验室, 山东 青岛 266071;上海海洋大学海洋科学学院, 上海 201306;中国水产科学院黄海水产研究所, 农业部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东省渔业资源与生态环境重点实验室, 山东 青岛 266071;中国水产科学院黄海水产研究所, 农业部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东省渔业资源与生态环境重点实验室, 山东 青岛 266071;中国水产科学院黄海水产研究所, 农业部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东省渔业资源与生态环境重点实验室, 山东 青岛 266071;中国水产科学院黄海水产研究所, 农业部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东省渔业资源与生态环境重点实验室, 山东 青岛 266071;中国水产科学院黄海水产研究所, 农业部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东省渔业资源与生态环境重点实验室, 山东 青岛 266071;中国水产科学院黄海水产研究所, 农业部海洋渔业可持续发展重点实验室, 山东省渔业资源与生态环境重点实验室, 山东 青岛 266071
基金项目:公益性行业(农业)科研专项(201203018);“泰山学者”建设工程专项(鲁政办发2008-67号)
摘    要:为系统研究蓝点马鲛流刺网的网目选择性,2013年4—5月进行了110、115、120和125mm 4种网目尺寸的渔获对比实验,采用选择性模型曲线法和鱼体型态系数法对网目选择性进行研究。结果表明,实验渔具具有很好的选择性,渔获优势种为蓝点马鲛和许氏平鲉,IRI值分别为18 626.8和2 740.1;选择性拟合效果以Gamma模型最好;鱼体型态系数法得出的目脚长度与叉长和体质量关系式分别为α=0.092 7l、α=4.59W1/3;模型法和鱼体型态系数法推算的主捕3~4龄蓝点马鲛最佳网目尺寸分别为120.4和121.5 mm;目脚长度与最大横剖面的关系式为α=0.224S-5.37,以此得出的最佳网目尺寸为121.5 mm。以蓝点马鲛渔获群体的叉长和体质量历史数据,计算了捕捞各龄群体所对应的最适网目尺寸,供渔业生产参考。

关 键 词:蓝点马鲛  流刺网  选择性  网目  极大似然法
收稿时间:2013/10/21 0:00:00
修稿时间:2013/12/2 0:00:00

The selectivity research of big mesh gillnet for Scomberomorus niphonius
YOU Zongbo,LI Xiansen,ZHAO Xianyong,WANG Xinliang,SUN Shan,SUN Zhongzhi and ZHU Jiancheng.The selectivity research of big mesh gillnet for Scomberomorus niphonius[J].Journal of Fisheries of China,2014,38(2):289-296.
Authors:YOU Zongbo  LI Xiansen  ZHAO Xianyong  WANG Xinliang  SUN Shan  SUN Zhongzhi and ZHU Jiancheng
Institution:Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Resource/Shandong Province Key Laboratory for Fishery Resources and Eco-environment, Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Qingdao 266071, China;College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Resource/Shandong Province Key Laboratory for Fishery Resources and Eco-environment, Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Qingdao 266071, China;Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Resource/Shandong Province Key Laboratory for Fishery Resources and Eco-environment, Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Qingdao 266071, China;Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Resource/Shandong Province Key Laboratory for Fishery Resources and Eco-environment, Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Qingdao 266071, China;Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Resource/Shandong Province Key Laboratory for Fishery Resources and Eco-environment, Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Qingdao 266071, China;Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Resource/Shandong Province Key Laboratory for Fishery Resources and Eco-environment, Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Qingdao 266071, China;Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Resource/Shandong Province Key Laboratory for Fishery Resources and Eco-environment, Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Qingdao 266071, China
Abstract:
Keywords:Scomberomorus niphonius  gillnet  selectivity  mesh size  maximum likelihood method
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