| 基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究 |
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| 引用本文： | 王鹏新,冯明悦,孙辉涛,李俐,张树誉,景毅刚.基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究[J].农业机械学报,2016,47(9):334-340. |
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| 作者姓名： | 王鹏新 冯明悦 孙辉涛 李俐 张树誉 景毅刚 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,陕西省气象局,陕西省气象局 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41371390） |
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| 摘 要： | 干旱是关中平原主要的农业灾害之一,准确地评估干旱的影响,对抗旱减灾及作物稳产具有重要意义。基于关中平原2008—2013年冬小麦主要生育期旬尺度的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果,将Copula函数用于评估冬小麦主要生育时期干旱对其产量的影响。针对多元变量导致Copula函数参数求解困难的问题,采用主成分分析法(PCA)提取主要生育时期的VTCI的主成分因子,形成新的相互独立的指标,进而结合Copula函数建立PCACopula法,确定关中平原主要生育时期的综合VTCI,并构建其与冬小麦单产间的线性回归模型,评估干旱对产量的影响。结果表明,应用PCA-Copula法得到的综合VTCI与单产间的相关性达到极显著水平(P0.001),所建回归模型的拟合度与熵值法的结果相比有所提高,决定系数由0.39提高到0.49,且对应模型的估测单产与实测单产间的均方根误差较熵值法的结果降低了30.2 kg/hm2,平均相对误差降低了0.66%,表明PCA-Copula法能较好地应用于评估冬小麦主要生育时期干旱对其产量的影响。
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| 关 键 词： | 主成分分析 Copula函数 干旱影响评估 综合VTCI |
| 收稿时间： | 2016/2/29 0:00:00 |
Drought Impact Assessment Based on Principal Component Analysis and Copula Function |
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| Wang Pengxin,Feng Mingyue,Sun Huitao,Li Li,Zhang Shuyu and Jing Yigang.Drought Impact Assessment Based on Principal Component Analysis and Copula Function[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(9):334-340. |
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| Authors: | Wang Pengxin Feng Mingyue Sun Huitao Li Li Zhang Shuyu and Jing Yigang |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,Shaanxi Provincial Meteorological Bureau and Shaanxi Provincial Meteorological Bureau |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | principal component analysis Copula function impact assessment of drought comprehensive vegetation temperature condition index |
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