| 基于非线性特征的干旱影响评估研究 |
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| 引用本文： | 王鹏新,冯明悦,孙辉涛,李俐,张树誉,景毅刚.基于非线性特征的干旱影响评估研究[J].农业机械学报,2016,47(10):325-331. |
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| 作者姓名： | 王鹏新 冯明悦 孙辉涛 李俐 张树誉 景毅刚 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,陕西省气象局 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41371390） |
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| 摘 要： | 客观地认识干旱的非线性特征是干旱影响评估的关键,对制定抗旱减灾策略具有重要指导意义。以陕西省关中平原为研究区域,以核函数方法为非线性算法,基于核主成分分析方法(KPCA),将遥感反演的条件植被温度指数(VTCI)映射到高维特征空间下对其进行特征提取,并结合Copula函数构建主成分间的联合分布模型,确定2008—2013年冬小麦主要生育期的综合VTCI;构建综合VTCI与冬小麦单产间的线性回归模型,评估干旱对冬小麦产量的影响。结果表明,相比于传统的主成分分析方法(PCA),KPCA能有效地提取干旱的非线性特征,且降维效果更好。与PCA-Copula方法构建的回归模型相比,应用KPCA-Copula方法所建综合VTCI与单产间的回归模型的拟合度明显提高,决定系数达到0.608(p0.001),对应模型的估测单产与实测单产之间的均方根误差(RMSE)为298.1 kg/hm2,相比于PCA-Copula的结果降低了60.1 kg/hm2,且KPCA-Copula获取的综合VTCI更符合关中平原实际的干旱特征。这表明KPCA-Copula方法能够较好地体现干旱的非线性特征,更加适用于干旱影响评估研究。
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| 关 键 词： | 干旱影响评估 条件植被温度指数 核主成分分析 非线性特征 Copula函数 |
| 收稿时间： | 4/7/2016 12:00:00 AM |
Drought Impact Assessment Based on Nonlinear Characteristics of Drought |
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| Wang Pengxin,Feng Mingyue,Sun Huitao,Li Li,Zhang Shuyu and Jing Yigang.Drought Impact Assessment Based on Nonlinear Characteristics of Drought[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(10):325-331. |
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| Authors: | Wang Pengxin Feng Mingyue Sun Huitao Li Li Zhang Shuyu and Jing Yigang |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University and Shaanxi Provincial Meteorological Bureau |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | drought impact assessment vegetation temperature condition index kernel principal component analysis nonlinear characteristics Copula function |
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