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基于CERES-Wheat模型的水氮管理对冬小麦品质的影响
引用本文:刘建超,何建强,武文杰,李正鹏,马海姣,冯浩.基于CERES-Wheat模型的水氮管理对冬小麦品质的影响[J].农业机械学报,2018(7).
作者姓名:刘建超  何建强  武文杰  李正鹏  马海姣  冯浩
作者单位:西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室;西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院;中国科学院水利部水土保持研究所
摘    要:评估CERES-Wheat对不同水氮管理的响应,模拟不同水氮管理对冬小麦品质和产量的影响,筛选优质高产的水氮管理,优化冬小麦农田管理措施。首先利用关中地区2014-2016年2季冬小麦试验数据,对CERES-Wheat进行校准和验证,并评估其模拟籽粒蛋白质浓度和产量的精度。应用CERES-Wheat模拟51 a(1966-2016)历史气象数据下不同水氮管理的冬小麦生长情况,以籽粒蛋白质浓度和产量为主要筛选目标优化水氮管理。结果表明,CERES-Wheat能够较为精确地模拟冬小麦的生长过程,但籽粒和地上部生物量在严重氮胁迫条件下被低估,籽粒蛋白质浓度在低氮胁迫条件下被高估。籽粒蛋白质浓度和产量对不同的水氮处理具有不同的响应,但可以通过调整灌溉定额、灌溉次数、灌溉时期和施氮量之间的耦合作用达到小麦提质增效的目的。越冬期灌溉120 mm,施氮量262.5 kg/hm~2的水氮管理最适合关中地区的气候条件,可以同时实现优质、高产、稳产的目的。

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