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基于动态多特征变量的黄羽肉鸡跛行状态定量评价方法
引用本文:沈明霞,李嘉位,陆明洲,刘龙申,孙玉文,李 泊.基于动态多特征变量的黄羽肉鸡跛行状态定量评价方法[J].农业机械学报,2018,49(9):35-44.
作者姓名:沈明霞  李嘉位  陆明洲  刘龙申  孙玉文  李 泊
作者单位:南京农业大学工学院;江苏省智能化农业装备重点实验室
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFD0701602-2)、国家自然科学基金青年基金项目(61503187)和常州市科技支撑计划项目(CE20172005)
摘    要:肉鸡步态是肉鸡健康状态的重要表征,为实现黄羽肉鸡跛行步态的无损自动化快速分类识别,提出了一种基于多特征变量的肉鸡跛行定量评价方法。该方法从步态视频中提取肉鸡的速度、步幅、步幅差、步频、投影面积参数,拟合得出速度、步幅与投影面积具有相关性(决定系数分别为0.805 1、0.793 5),据此定义肉鸡动态理想参数与异常指数,基于C4.5决策树模型,以速度异常指数、步幅异常指数、步幅差异常指数为分类特征,根据鸟类步态评分标准将肉鸡分为GS0~GS4五类,实现对肉鸡跛行状态进行预警和判别。实验结果表明:该模型针对GS0~GS4分类准确率依次为:66%、71%、74%、98%、95%,整体准确率为78%。该模型可作为早期跛行的检测工具,为养殖自动化的实现和动物福利产业的升级提供支持。

关 键 词:肉鸡跛行    步态评分    图像处理    步幅差    异常指数    决策树
收稿时间:2018/3/28 0:00:00

Evaluation Method of Limping Status of Broilers Based on Dynamic Multi-feature Variables
SHEN Mingxi,LI Jiawei,LU Mingzhou,LIU Longshen,SUN Yuwen and LI Bo.Evaluation Method of Limping Status of Broilers Based on Dynamic Multi-feature Variables[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2018,49(9):35-44.
Authors:SHEN Mingxi  LI Jiawei  LU Mingzhou  LIU Longshen  SUN Yuwen and LI Bo
Institution:Nanjing Agricultural University;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment,Nanjing Agricultural University;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment,Nanjing Agricultural University;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment,Nanjing Agricultural University;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment,Nanjing Agricultural University;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment and Nanjing Agricultural University;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment
Abstract:
Keywords:broiler limping  gait score  image processing  step difference  anomaly index  decision tree
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