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基于最小最大概率机的客户需求分类技
引用本文:屠立,张树有.基于最小最大概率机的客户需求分类技[J].农业机械学报,2009,40(3):184-188.
作者姓名:屠立  张树有
作者单位:1. 浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027;浙江机电职业技术学院机械工程系,杭州,310053
2. 浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),浙江省自然科学基金重点项目 
摘    要:针对复杂产品客户需求中类别数多且数据量大的分类问题,利用最小最大概率机的概率信息和样本间隔信息,提出采用启发式方法解决编码设计问题.在算法中将一个减少了迭代次数的分类器视为弱化了的分类器,同时保留分类器的间隔属性和几何特性,并利用高维映射将分类器输出映射到特征空间,在弱化阶段大量减少了整体的迭代次数而在合成阶段利用非线性映射来提升性能.通过对叉车产品客户需求的数值试验证明算法具有较好的分类效果,降低了对二类分类器的精度要求.

关 键 词:客户需求  最小最大概率机  多类别分类  输出编码

on VOC Classification Approach Based on MPM
Tu Li,Zhang Shuyou.on VOC Classification Approach Based on MPM[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2009,40(3):184-188.
Authors:Tu Li  Zhang Shuyou
Institution:1.College of Mechanical and Energy Engineering;Zhejiang University;Hangzhou 310027;China2.Department of Mechanical Engineering;Zhejiang Mechanical & Electrical College;Hangzhou 310053;China
Abstract:Aiming at the classification problem of the complex product voice of customers with a large number of catalogs and data volumes,a heuristic strategy was proposed to resolve the coding designing problem by using output of a probability minimax machine and sample interval attribute.An algorithm with less iterative steps of optimization was taken as a "weak" algorithm while preserving its other characteristics like large margin and geometric properties.The nonlinear mapping was applied for "weak" algorithms' o...
Keywords:VOC  MPM  Multiclass classification  Output code  
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