| 基于地基激光雷达的叶倾角分布升尺度方法研究 |
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| 引用本文： | 苏伟,展郡鸽,李静,马鸿元,吴代英,张蕊.基于地基激光雷达的叶倾角分布升尺度方法研究[J].农业机械学报,2016,47(9):180-185. |
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| 作者姓名： | 苏伟 展郡鸽 李静 马鸿元 吴代英 张蕊 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,环境保护部卫星环境应用中心,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41371327） |
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| 摘 要： | 地基激光雷达因其具有穿透力强,能够提取植被冠层三维结构信息的优势,是提取植被叶倾角分布(Leaf angle distribution,LAD)的理想数据源,因此将地基激光雷达数据与遥感影像结合获取大尺度叶倾角分布结果颇具潜力。以河北省保定市北部4个县为研究区,利用10个玉米样地的地基激光雷达数据提取叶倾角分布结果,使用主成分正变换提取玉米实测叶倾角分布数据中信息量最大的前3个主成分,再利用神经网络模型对所提取的主成分与Landsat8反射率数据结合建立关系模型,然后将训练好的模型应用于整个研究区进行升尺度转换,最后通过主成分逆变换,得到升尺度后平均叶倾角(Mean tilt angle,MTA)结果。对升尺度后LAD与实测LAD及升尺度后MTA与实测MTA进行交叉验证,结果表明,升尺度MTA与实测MTA的验证精度(R2)为0.786 2,均方根误差(RMSE)为3.04°。该结果表明,使用提取主成分方法建立光谱数据与叶倾角分布的关系模型从而达到升尺度转换的目的具有可行性,模拟精度较高,且误差较小。
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| 关 键 词： | 地基激光雷达 叶倾角分布 主成分分析 BP神经网络 升尺度 |
| 收稿时间： | 2016/1/28 0:00:00 |
Upscaling Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Technique |
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| Su Wei,Zhan Junge,Li Jing,Ma Hongyuan,Wu Daiying and Zhang Rui.Upscaling Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Technique[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(9):180-185. |
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| Authors: | Su Wei Zhan Junge Li Jing Ma Hongyuan Wu Daiying and Zhang Rui |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | terrestrial laser scanning leaf angle distribution principal components analysis back propagation neural network upscaling |
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