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豌豆苗期田间杂草识别与变量喷洒控制系统
引用本文:张小龙,谢正春,张念生,曹成茂.豌豆苗期田间杂草识别与变量喷洒控制系统[J].农业机械学报,2012,43(11):220-225,73.
作者姓名:张小龙  谢正春  张念生  曹成茂
作者单位:安徽农业大学工学院,合肥,230036
基金项目:安徽省高等学校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2011A101)
摘    要:以图像实时控制器CVS-1456为核心设计了图像实时识别与变量喷洒系统.在普通光照下分别采集包含豌豆苗、土壤背景、杂草(刺儿菜)等的原始图像,分析其颜色模型,根据色差分量R-B颜色特征采用LabVIEW和IMAQ Vision编程实现杂草实时识别.基于Canny算子对识别的杂草进行边缘检测,并提取目标杂草的面积、密度和形心位置3个特征参数为变量喷洒定位提供依据.随机试验表明:基于R-B色差分量对豌豆苗期复杂背景下刺儿菜杂草平均正确识别率达到83.5%,均方差0.066,该方法准确可靠.

关 键 词:杂草识别  虚拟实时系统  颜色特征  边缘检测  变量喷洒

Weed Recognition from Pea Seedling Images and Variable Spraying Control System
Zhang Xiaolong,Xie Zhengchun,Zhang Niansheng and Cao Chengmao.Weed Recognition from Pea Seedling Images and Variable Spraying Control System[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2012,43(11):220-225,73.
Authors:Zhang Xiaolong  Xie Zhengchun  Zhang Niansheng and Cao Chengmao
Institution:Anhui Agricultural University;Anhui Agricultural University;Anhui Agricultural University;Anhui Agricultural University
Abstract:
Keywords:Weed recognition  Virtual real-time system  Color feature  Edge detection  Variable spraying
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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