| 基于随机森林回归的玉米单产估测 |
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| 引用本文： | 王鹏新,齐璇,李俐,王蕾,许连香.基于随机森林回归的玉米单产估测[J].农业机械学报,2019,50(7):237-245. |
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| 作者姓名： | 王鹏新 齐璇 李俐 王蕾 许连香 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFD0300603-3） |
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| 摘 要： | 为了提高玉米单产估测精度,以河北省中部平原为研究区域,以条件植被温度指数(VTCI)和上包络线S-G滤波的叶面积指数(LAI)为特征变量,通过随机森林回归确定玉米主要生育时期VTCI和LAI的权重,构建加权VTCI和LAI与玉米单产的单变量和双变量估产模型。结果表明,基于随机森林回归的双变量估产模型精度最高(R~2=0. 303),达极显著水平(P 0. 001)。将随机森林回归双变量估产模型用于研究区域2012年各县(区)玉米单产估测,结果表明,53个县(区)玉米估测单产与实际单产的平均相对误差为9. 85%,均方根误差为824. 77 kg/hm~2,模型精度较高。基于随机森林回归双变量估产模型逐像素估测研究区域2010—2018年玉米单产,结果表明,玉米单产在空间上的分布特征为西部地区最高、北部和南部次之、东部地区最低,年际间的分布特征为在波动中呈先减少后增加的趋势。
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| 关 键 词： | 玉米 估产 条件植被温度指数 叶面积指数 随机森林回归 |
| 收稿时间： | 2019/1/8 0:00:00 |
Estimation of Maize Yield Based on Random Forest Regression |
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| WANG Pengxin,QI Xuan,LI Li,WANG Lei and XU Lianxiang.Estimation of Maize Yield Based on Random Forest Regression[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(7):237-245. |
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| Authors: | WANG Pengxin QI Xuan LI Li WANG Lei and XU Lianxiang |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maize estimation of yield vegetation temperature condition index leaf area index random forest regression |
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