| 基于改进AdaBoost算法的秸秆识别与覆盖率检测技术 |
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| 引用本文： | 杨光,张洪熙,方涛,张彩丽.基于改进AdaBoost算法的秸秆识别与覆盖率检测技术[J].农业机械学报,2021,52(7):177-183. |
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| 作者姓名： | 杨光 张洪熙 方涛 张彩丽 |
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| 作者单位： | 长春理工大学;杭州海康汽车软件有限公司 |
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| 基金项目： | 吉林省教育厅科学计划项目(JJKH20200778KJ)和吉林省科技厅科学计划项目(20180201090GX) |
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| 摘 要： | 针对目前秸秆覆盖率自动识别准确率低的问题，提出了一种秸秆图像畸变校正与Otsu算法阈值分割相结合的图像处理算法，并采用该方法计算田间秸秆覆盖率。首先，通过单目摄像头采集免耕播种机的作业环境信息，采用改进的AdaBoost算法对目前工作环境是否为免耕地进行自动判断；其次，对现场采集的秸秆覆盖图像进行预处理，通过彩色空间距离化、图像增强等方式提高图像中秸秆的可识别特征；然后，建立逆向映射模型并结合最邻近插值的方法解决图像畸变问题；最后，裁剪出用于秸秆识别的图像部分，通过Otsu算法进行阈值分割、计算秸秆覆盖率。通过实验对AdaBoost算法分类与秸秆覆盖率的检测效果进行验证，结果表明，运用AdaBoost算法能有效识别免耕播种机的工作环境，采用本文图像处理算法计算田间秸秆覆盖率，与实际测量误差在5％以内。
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| 关 键 词： | 免耕 秸秆覆盖率 识别 AdaBoost算法 Otsu算法 |
| 收稿时间： | 2020/7/23 0:00:00 |
Straw Recognition and Coverage Rate Detection Technology Based on Improved AdaBoost Algorithm |
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| YANG Guang,ZHANG Hongxi,FANG Tao,ZHANG Caili.Straw Recognition and Coverage Rate Detection Technology Based on Improved AdaBoost Algorithm[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2021,52(7):177-183. |
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| Authors: | YANG Guang ZHANG Hongxi FANG Tao ZHANG Caili |
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| Institution: | Changchun University of Science and Technology;Hangzhou Haikang Auto Software Co., Ltd. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | no-tillage straw coverage rate recognition AdaBoost algorithm Otsu algorithm |
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