| 基于DXNet模型的富士苹果外部品质分级方法研究 |
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| 引用本文： | 何进荣,石延新,刘斌,何东健.基于DXNet模型的富士苹果外部品质分级方法研究[J].农业机械学报,2021,52(7):379-385. |
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| 作者姓名： | 何进荣 石延新 刘斌 何东健 |
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| 作者单位： | 延安大学;农业农村部农业物联网重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61902339)、陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JM-418)、延安大学博士科研启动项目(YDBK2019-06)、延安市科技专项项目(2019-01、2019-13)、谷歌支持教育部产学合作协同育人项目(202002107065)和延安大学大学生创新创业训练计划项目(S202010719116、DCZX2019-02、S202010719068) |
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| 摘 要： | 针对传统计算机视觉技术在苹果外部品质分级中准确率较低、鲁棒性较差等问题，提出了基于深度学习的苹果外观分级方法（多卷积神经网络融合DXNet模型）。首先，在延安市超市、果园等场所实地拍摄不同外观等级的苹果图像15000幅，并进行人工标记，建立了外部品质信息覆盖度广、样本量大的苹果图像数据库；然后，在对比分析经典卷积网络模型的基础上，采用模型融合的方式对经典模型进行优化改进，抽取经典模型卷积部分进行融合，作为特征提取器，共享全连接层用作分类器，并采用批归一化和正则化技术防止模型过拟合。试验评估采用15000幅图像进行训练、4500幅图像进行测试，结果表明，DXNet模型的分级准确率高于经典模型，分级准确率达到97.84%，验证了本文方法用于苹果外部品质分级的有效性。
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| 关 键 词： | 苹果 外部品质分级 深度学习 计算机视觉 模型融合 |
| 收稿时间： | 2020/8/18 0:00:00 |
External Quality Grading Method of Fuji Apple Based on Deep Learning |
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| HE Jinrong,SHI Yanxin,LIU Bin,HE Dongjian.External Quality Grading Method of Fuji Apple Based on Deep Learning[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2021,52(7):379-385. |
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| Authors: | HE Jinrong SHI Yanxin LIU Bin HE Dongjian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | apple external quality grading deep learning computer vision model fusion |
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