| 基于光谱红边位置提取算法的番茄叶片叶绿素含量估测 |
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| 引用本文： | 丁永军,张晶晶,李修华,李民赞.基于光谱红边位置提取算法的番茄叶片叶绿素含量估测[J].农业机械学报,2016,47(3):292-297. |
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| 作者姓名： | 丁永军 张晶晶 李修华 李民赞 |
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| 作者单位： | 兰州城市学院,兰州城市学院,广西大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31360291，31401290）和甘肃省高等学校科研基金项目（2013B-071） |
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| 摘 要： | 为了快速、准确估测番茄叶片叶绿素含量,分析了不同营养水平下的番茄叶片光谱红边参数变化规律,发现红边位置最能表征番茄叶绿素状况,统计分析了6种算法提取的光谱红边位置的差异性,并为每种算法分别建立了5种估测模型,验证结果表明每种红边位置提取算法所对应的最佳模型为线性四点内插法的指数曲线模型和其他红边位置算法的对数曲线模型。其中线性外推法模型精度最高,校正集决定系数R2c为0.618 6,验证集决定系数R2v达到0.771 1,验证集均方根误差RMSEv为8.359 6,可以有效诊断番茄叶绿素含量。线性四点内插法根据670、700、740、780 nm 4个波段的叶片反射率计算红边位置,运算简单,模型精度较高,R2c为0.621 7,R2v达到0.766 6,RMSEv为8.568 2,可以作为开发番茄叶绿素含量监测仪器的依据。
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| 关 键 词： | 番茄叶片 叶绿素含量 光谱分析 红边位置 |
| 收稿时间： | 2015/7/18 0:00:00 |
Estimation of Chlorophyll Content of Tomato Leaf Using Spectrum Red Edge Position Extraction Algorithm |
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| Ding Yongjun,Zhang Jingjing,Li Xiuhua and Li Minzan.Estimation of Chlorophyll Content of Tomato Leaf Using Spectrum Red Edge Position Extraction Algorithm[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(3):292-297. |
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| Authors: | Ding Yongjun Zhang Jingjing Li Xiuhua and Li Minzan |
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| Institution: | Lanzhou City University,Lanzhou City University,Guangxi University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tomato leaf chlorophyll content spectral analysis red edge position |
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