| 基于MAS-LCM的沙漠化空间模拟方法研究 |
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| 引用本文： | 马欢,于强,岳德鹏,张启斌,黄元,高敬雨.基于MAS-LCM的沙漠化空间模拟方法研究[J].农业机械学报,2017,48(10):134-141. |
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| 作者姓名： | 马欢 于强 岳德鹏 张启斌 黄元 高敬雨 |
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| 作者单位： | 北京林业大学,北京林业大学,北京林业大学,北京林业大学,北京林业大学,北京明德立达农业科技有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41371189）和“十二五”国家科技支撑计划项目（2012BAD16B00） |
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| 摘 要： | 以干旱区典型城市磴口县为研究区,利用1995—2015年每隔5年的Landsat TM影像通过遥感解译获取研究区20年的各等级沙漠化空间分布,利用GIS空间分析和重心迁移模型分析沙漠化景观时空变化趋势。并以2010年沙漠化分类数据为基期年数据,利用Logistic元胞自动机(Cellular automata-Markov,CA-Markov)模型(简称LCM)并引入多智能体系统(Multi-agent system,MAS)模型修正转移规则,预测2015年沙漠化分类情况及其空间分布格局。研究结果表明:磴口县20年间重度及极重度沙漠化面积减小,轻度沙漠化景观面积逐渐增大,其中2015年的非沙漠化景观达到37.09%,各类型沙漠化重心远离磴口县城,呈现良好态势。引入MAS模型的CA-Markov预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年数据结果 Kappa系数达到0.62,高于CA-Markov模型模拟结果,能较好预测干旱区沙漠化分布情况,为沙漠化监管与治理提供了技术支持。
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| 关 键 词： | 干旱区 沙漠化 CA-Markov 多智能体系统 模拟 |
| 收稿时间： | 2017/7/17 0:00:00 |
Spatial Simulation Method of Desertification Based on MAS-LCM Model |
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| MA Huan,YU Qiang,YUE Depeng,ZHANG Qibin,HUANG Yuan and GAO Jingyu.Spatial Simulation Method of Desertification Based on MAS-LCM Model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(10):134-141. |
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| Authors: | MA Huan YU Qiang YUE Depeng ZHANG Qibin HUANG Yuan and GAO Jingyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | arid region desertification CA-Markov multi-agent system simulation |
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