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基于能量优化的无人机喷施规划组合算法研究
引用本文:李继宇,罗慧莹,朱长威,李一凡,汤峰.基于能量优化的无人机喷施规划组合算法研究[J].农业机械学报,2019,50(10):106-115.
作者姓名:李继宇  罗慧莹  朱长威  李一凡  汤峰
作者单位:华南农业大学;国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心,国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心,华南农业大学;国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心,华南农业大学;国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心,华南理工大学
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFD0701001)、国家自然科学基金项目(31771682)、广东省重大科技计划项目(2017B010116003)和广州市科技计划项目(201807010039)
摘    要:针对目前无人机喷施规划并未达到能量利用率最大化的问题,以总航程最短、有效载荷和安全作业为作业目标,研究了一种基于能量优化的无人机喷施规划组合算法。利用栅格法对工作区域进行划分,得到全覆盖航线后,通过设置补给点,合理地分配各架次的返航点和有效载荷,从航线和载荷上降低无人机的能量消耗率,提高了作业效率。所设计的配套地面站软件对算法进行仿真,结果表明,在同等作业条件下,采用本组合算法进行无人机喷施规划,相比于传统以药液或能量耗尽为返航依据、偶有迫降或坠机危险的喷施规划,航程规划得到的能量节省率达16. 25%,载荷规划得到的能量节省率为18. 92%。田间对比试验表明,经过算法规划的作业比未经算法规划的作业节省了272. 5 m的返航航程,航程节省率为23. 7%;节省载荷1 L,载荷节省率为16. 7%。本组合算法能保证无人机在能量满足安全条件的情况下进行作业,证实了算法的节能性和安全性。

关 键 词:无人机    喷施规划    能量优化    栅格法
收稿时间:2019/3/11 0:00:00

Research and Implementation of Combination Algorithms about UAV Spraying Planning Based on Energy Optimization
LI Jiyu,LUO Huiying,ZHU Changwei,LI Yifan and TANG Feng.Research and Implementation of Combination Algorithms about UAV Spraying Planning Based on Energy Optimization[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(10):106-115.
Authors:LI Jiyu  LUO Huiying  ZHU Changwei  LI Yifan and TANG Feng
Institution:South China Agricultural University;National Center for International Collaboration Research on Precision Agricultural Aviation Pesticides Spraying,National Center for International Collaboration Research on Precision Agricultural Aviation Pesticides Spraying,South China Agricultural University;National Center for International Collaboration Research on Precision Agricultural Aviation Pesticides Spraying,South China Agricultural University;National Center for International Collaboration Research on Precision Agricultural Aviation Pesticides Spraying and South China University of Technology
Abstract:
Keywords:
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