| 基于介电频谱的采后苹果可溶性固形物含量无损检测 |
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| 引用本文： | 郭文川,商亮,王铭海,朱新华.基于介电频谱的采后苹果可溶性固形物含量无损检测[J].农业机械学报,2013,44(9):132-137. |
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| 作者姓名： | 郭文川 商亮 王铭海 朱新华 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学;西北农林科技大学;西北农林科技大学;西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（31171720） |
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| 摘 要： | 根据10~4500MHz间采后21周贮藏期间无损富士苹果介电参数的频谱特性，建立了苹果可溶性固形物含量的支持向量回归（SVR）预测模型和BP网络预测模型；并综合比较了采用原始频谱（FF）、主成分分析（PCA）和连续投影算法（SPA）优选频率对模型预测效果的影响。研究结果表明，PCA—SVR建模效果最好，其预测相关系数为0.883，均方根误差为0.552，PCA—BP的建模效果较PCA—SVR稍差。并且发现经SPA处理后的数据建立的模型，均方根误差普遍较小；经PCA处理后的数据建立的模型，预测相关系数普遍较高。
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| 关 键 词： | 苹果 可溶性固形物含量 介电特性 支持向量回归 BP网络 |
Soluble Solids Content Detection of Postharvest Apples Based on Frequency Spectrum of Dielectric Parameters |
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| Guo Wenchuan,Shang Liang,Wang Minghai and Zhu Xinhua.Soluble Solids Content Detection of Postharvest Apples Based on Frequency Spectrum of Dielectric Parameters[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(9):132-137. |
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| Authors: | Guo Wenchuan Shang Liang Wang Minghai and Zhu Xinhua |
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| Institution: | Northwest A&F University;Northwest A&F University;Northwest A&F University;Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Apples Soluble solids content Dielectric properties Support vector regression BP network |
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