| 基于显著性检测的黄瓜叶部病害图像分割算法 |
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| 引用本文： | 任守纲,陆海飞,袁培森,薛卫,徐焕良.基于显著性检测的黄瓜叶部病害图像分割算法[J].农业机械学报,2016,47(9):11-16. |
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| 作者姓名： | 任守纲 陆海飞 袁培森 薛卫 徐焕良 |
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| 作者单位： | 南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学;国家信息农业工程技术中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61502236）、江苏省博士后科研资助计划项目（1302038B）和江苏省农业三新工程项目（SXGC2014309） |
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| 摘 要： | 针对复杂背景下黄瓜叶部病害分割精度不高的问题,提出了一种基于显著性检测的黄瓜叶部病害图像分割算法。首先利用超像素将黄瓜图像分块,获取黄瓜叶片的边缘,并提出了一种超像素间权重计算方法和显著种子选取方法;然后通过流形排序计算显著图,对得到的显著图进行阈值分割,得到二值图像;再将二值图像与原图像进行掩码运算,得到黄瓜病害叶片;最后利用超绿特征和数学形态学对病害叶片进行分割得到病斑。对常见的黄瓜病害(白粉病、褐斑病、霜霉病、炭疽病)图像进行测试,结果表明该算法与Otsu算法和k-means算法相比,有效解决了冗余分割问题,错分率均在5%以内,算法平均执行时间均小于4 000 ms,分割效果更加精确,为后续构建黄瓜病害自动识别系统奠定了基础。
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| 关 键 词： | 黄瓜 病害图像 显著性检测 流形排序 图像分割 |
| 收稿时间： | 2016/1/19 0:00:00 |
Segmentation Algorithm of Cucumber Leaf Disease Image Based on Saliency Detection |
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| Ren Shougang,Lu Haifei,Yuan Peisen,Xue Wei and Xu Huanliang.Segmentation Algorithm of Cucumber Leaf Disease Image Based on Saliency Detection[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(9):11-16. |
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| Authors: | Ren Shougang Lu Haifei Yuan Peisen Xue Wei and Xu Huanliang |
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| Institution: | Nanjing Agricultural University,Nanjing Agricultural University,Nanjing Agricultural University,Nanjing Agricultural University and Nanjing Agricultural University;The State Information of Agricultural Engineering Technology Center |
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