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基于多目标规划模型的黑河中游绿洲用水结构优化配置
引用本文:王友芝,郭萍.基于多目标规划模型的黑河中游绿洲用水结构优化配置[J].农业机械学报,2020,51(2):299-307.
作者姓名:王友芝  郭萍
作者单位:中国农业大学中国农业水问题研究中心,北京100083;中国农业大学中国农业水问题研究中心,北京100083
基金项目:国家自然科学基金面上项目(41871199)
摘    要:针对水资源优化配置过程中存在的缺水风险、经济效益、配水公平性等问题,构建了确定性多目标规划模型,该模型能够兼顾配水风险、效益及公平性,实现多目标之间的协调,且能够反映水资源配置系统中存在的不确定性。在确定性多目标规划的基础上,构建了不确定条件下基于模糊Me测度的多目标规划模型。另外,根据不同的乐观-悲观因子,将Me测度转换为必要性测度、可信性测度和可能性测度。将所构建的两个模型应用于甘州区、临泽县和高台县的农业、工业、生活、生态部门的配水中,结果表明,两个模型均适用于该地区的水资源配置,不确定性条件下基于Me测度的多目标规划模型相较于确定性模型具有更高的鲁棒性。必要性测度约束的配水量最小,可信性测度约束的配水量居中,可能性测度约束的配水量最大。结构性缺水风险与配水量成反比,经济效益与配水量成正比,在当前可利用水量条件下,GINI系数与配水量成正比。因此,必要性测度更适用于最小化目标值的情况,可能性测度更适合于最大化目标值的情况,可信性测度的结果则是两者的折衷。在3种置信条件约束下,配水量、结构性缺水风险、经济效益随着测度水平的增加而减少,GINI系数随着测度水平的增加而增加。因此,决策者可以基于多目标规划方法,通过选择合适的乐观-悲观因子和测度水平优选最佳配水方案和目标值。

关 键 词:水资源优化  Me测度  多目标规划模型  结构性缺水风险  GINI系数
收稿时间:2019/6/27 0:00:00

Water consumption Structure Optimization in Oasis of Middle Reaches of Heihe River Basin Based on Multi objective Optimization Model
WANG Youzhi and GUO Ping.Water consumption Structure Optimization in Oasis of Middle Reaches of Heihe River Basin Based on Multi objective Optimization Model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(2):299-307.
Authors:WANG Youzhi and GUO Ping
Institution:China Agricultural University and China Agricultural University
Abstract:
Keywords:water resources optimization  Me measure  multiple objective optimization model  structural water shortage risk  GINI coefficient
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