| 基于Landsat数据的条件植被温度指数升尺度转换方法 |
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| 引用本文： | 王鹏新,吴高峰,白雪娇,刘峻明.基于Landsat数据的条件植被温度指数升尺度转换方法[J].农业机械学报,2015,46(7):264-271. |
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| 作者姓名： | 王鹏新 吴高峰 白雪娇 刘峻明 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室 |
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| 基金项目： | “十二五”国家科技支撑计划资助项目（2012BAD20B0103）和国家自然科学基金资助项目（41371390、41071235） |
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| 摘 要： | 以陕西省关中平原为研究区域,应用点扩散函数、混合像素面积权重法和中值像素变异权重法将基于Landsat卫星遥感数据反演的分辨率为30 m的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果上推至930 m的干旱监测结果,并与Aqua MODIS数据反演的分辨率为930 m的VTCI干旱监测结果进行对比分析,以期为两种空间尺度的干旱监测结果的综合应用提供技术支持。以MODIS数据反演的VTCI为参考,应用相关系数、均方根误差、半变异函数的估计值和图像纹理特征等对尺度上推的VTCI进行评价。结果表明,点扩散函数和混合像素面积权重法的尺度上推效果均较好,而中值像素变异权重法的尺度上推效果较差,说明点扩散函数和混合像素面积权重法均适用于研究区域VTCI干旱监测结果的尺度转换,且点扩散函数的数据处理过程更为简单。典型样点VTCI的尺度上推结果表明,空间异质性越小,尺度上推的结果越好。
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| 收稿时间： | 2014/10/11 0:00:00 |
Up-scaling Transformation Methods for Vegetation Temperature Condition Index Retrieved from Landsat Data |
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| Wang Pengxin,Wu Gaofeng,Bai Xuejiao and Liu Junming.Up-scaling Transformation Methods for Vegetation Temperature Condition Index Retrieved from Landsat Data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(7):264-271. |
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| Authors: | Wang Pengxin Wu Gaofeng Bai Xuejiao and Liu Junming |
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| Institution: | China Agricultural University;Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,China Agricultural University;Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,China Agricultural University;Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture and China Agricultural University;Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vegetation temperature condition index Up scaling Landsat data Point spread function Mixed pixel area weighting method |
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