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| 电力负荷数据典型特征提取 | |
| 引用本文： | 周自强,赵淳,范鹏.电力负荷数据典型特征提取[J].农村电气化,2020(10):35-37. |
| 作者姓名： | 周自强 赵淳 范鹏 |
| 作者单位： | 南瑞集团有限公司,江苏 南京 211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北 武汉 430074;南瑞集团有限公司,江苏 南京 211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北 武汉 430074;南瑞集团有限公司,江苏 南京 211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北 武汉 430074 |
| 摘 要： | 首先对原始数据进行降维和分解,接着进行聚类分析,提取典型用户的日负荷曲线,最后对某地区不同用户的电力负荷曲线进行试点和应用。研究结果表明:该聚类分析方法准确率高,可提取出4组典型负荷曲。该研究结果为电力公司提供个性化、精准性的售电服务提供了理论依据。 |
| 关 键 词： | 智能电网 SVD KL散度 电力负荷 特征提取 聚类分析 |
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