农田灌溉系统监测数据校准和融合技术研究 |
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引用本文: | 夏玉红,吴大军,王克明.农田灌溉系统监测数据校准和融合技术研究[J].中国农机化学报,2020,41(11):107. |
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作者姓名: | 夏玉红 吴大军 王克明 |
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作者单位: | 江苏电子信息职业学院;常熟理工学院;山东理工大学; |
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基金项目: | 江苏省高校自然科学研究项目(16KJB460026) |
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摘 要: | 针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导现状,已经出现如大水灌溉等粗放型灌溉现象,水资源浪费问题越加突出。基于物联网的精准农田灌溉系统体系结构,文中提出一种多传感器两级信息校准和融合算法。第一级采用BP神经网络算法校准传感器数据,第二级采用多传感器自适应加权数据融合算法。通过传感器校准和数据融合性能试验对算法有效性进行验证。结果表明,BP神经网络算法提高了数据的准确性,数据融合算法提供良好的数据融合效果,融合后土壤水分的平均相对误差由0.713%降低到0.389%,光照强度的平均相对误差由0.423%降低到0.238%。该研究为我国精准农田灌溉系统的发展提供一定的参考和借鉴。
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关 键 词: | 精准农田灌溉 物联网 BP神经网络 信息校准 数据融合 |
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