分布式粒子群的直线电机有限元模型参数优化

为了克服大规模计算带来的因时间消耗而大大降低工程试验效率的问题,提出了一种改进的分布式计算的小生境粒子群算法(DNPSO)。该方法将MATLAB的MDCS架构与小生境粒子群结合,通过不断调整搜索区间,寻找出模型参数的全局最优值。采用Shaffer函数对算法进行测试,再将其应用于直线电机热分析计算。实验证明,该方法在提高算法的准确度的同时大大提高了计算效率,在工程应用中具有很好的实用价值。