| 基于可见/近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的脐橙品种识别 |
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| 引用本文： | 郝 勇,孙旭东,高荣杰,潘媛媛,刘燕德.基于可见/近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的脐橙品种识别[J].农业工程,2010(12):373-377. |
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| 作者姓名： | 郝 勇 孙旭东 高荣杰 潘媛媛 刘燕德 |
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| 作者单位： | 华东交通大学机电工程学院，南昌 330013;华东交通大学机电工程学院，南昌 330013;华东交通大学机电工程学院，南昌 330013;华东交通大学机电工程学院，南昌 330013;华东交通大学机电工程学院，南昌 330013 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划（2008BAD96B04）；国家自然科学基金（60844007）；教育部新世纪优秀人才资助计划NCET-06-057；江西省自然科学基金（2008GQN0029，2007GZN0266和2007-130）；2009年第二批科技专项-支撑计划对外科技合作计划（2009BHB15200）；江西省主要学科学术和技术带头人培养对象计划（2009JX02661）资助；华东交通大学博士启动基金 |
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| 摘 要： | 脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得，为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植，需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类（SIMCA）和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模式识别方法对赣南脐橙的品种进行识别。研究结果表明，采用原始近红外光谱结合SIMCA方法，实现了纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的100%的识别；应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型，其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.970，交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）都小于0.100，利用模型对验证集中纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的识别率均为100%。为脐橙优良品种的选育提供快速鉴别分析方法。
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| 关 键 词： | 近红外光谱，脐橙，PLS-DA，SIMCA，品种识别，赣南 |
Application of visible and near infrared spectroscopy to identification of navel orange varieties using SIMCA and PLS-DA methods |
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| Hao Yong,Sun Xudong,Gao Rongjie,Pan Yuanyuan and Liu Yande.Application of visible and near infrared spectroscopy to identification of navel orange varieties using SIMCA and PLS-DA methods[J].Agricultural Engineering,2010(12):373-377. |
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| Authors: | Hao Yong Sun Xudong Gao Rongjie Pan Yuanyuan and Liu Yande |
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| Keywords: | near infrared spectroscopy navel orange soft independent modeling of class analogy (SIMCA) PLS-DA variety identification Gannan |
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