从群体到个体尺度——基于数据的DSSAT和GreenLab作物模型连接探索 |
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作者姓名: | 王秀娟 康孟珍 华净 DE REFFYE Philippe |
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作者单位: | 中国科学院自动化研究所 复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190 中国科学院大学 人工智能学院,北京 100049 北京市智能化技术与系统工程技术研究中心,北京 100190 青岛中科慧农科技有限公司,山东 青岛,266000 法国农业发展研究中心(CIRAD) 植物学与植物构筑模型联合实验室(UMR AMAP),蒙彼利埃F -34398,法国 |
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摘 要: | 作物模型的研究涉及作物生长发育的复杂过程,空间上从分子到细胞、组织、器官、个体、群体等不同尺度,时间尺度上可以从秒到年。基于不同的研究需求,切换作物模型尺度,可使得作物模型的适用性更广泛灵活。其中,如何从群体尺度的作物模型转入个体尺度的作物模型是本研究的内容。本研究基于四个玉米品种的两个处理(灌溉和雨养)的已有的实验数据和基于这些数据的DSSAT系统的模拟数据,校准功能结构模型GreenLab的参数,以计算结果一致为指标,探索不同空间尺度模型建立接口的方法,比较不同模型的特点。结果表明,GreenLab模型可以复现DSSAT系统的模拟数据和实际测量数据,进一步可以反演出各种器官之间生物量的分配并进行三维可视化展示。最后讨论了不同空间尺度模型结合的优势及应用领域。
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关 键 词: | 作物模型 不同尺度模型 功能结构模型 模型连接 DSSAT GreenLab 参数估计 |
收稿时间: | 2021-03-16 |
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