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基于人工神经网络的灌区改造评价
引用本文:许静,雷声隆.基于人工神经网络的灌区改造评价[J].灌溉排水学报,2001,20(2):1-4,12.
作者姓名:许静  雷声隆
作者单位:武汉大学水利水电学院水利工程系
摘    要:在灌区改造规划资料统计的基础上 ,拟建了一套涵盖较全面的指标和指标分级体系 ,利用附加动量 /自适应学习率的改进 BP算法 ,建立一个人工神经网络综合评价模型 ,并对二个实际灌区进行评价。模型具有突出体现目标、灵敏反映差异 ,收敛快等特点。

关 键 词:灌区改造  评价  人工神经网络
文章编号:1000-646(2001)02-0001-04
修稿时间:2001年4月5日

Evaluation of Irrigation District Reconstruction Effects with Artificial neural Network
XU Jing,LEI Sheng long.Evaluation of Irrigation District Reconstruction Effects with Artificial neural Network[J].Journal of Irrigation and Drainage,2001,20(2):1-4,12.
Authors:XU Jing  LEI Sheng long
Abstract:Reconstruction of large scale irrigation districts will start nationwide and will last about 15 years. A set of guidelines was developed with artificial neural network for evaluating reconstruction effects. The results of using developed model to two practical irrigation district showed that the guidelines were reasonable, objective and practicable.
Keywords:irrigation district reconstruction  evaluation  artificial neural network
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