| 改进飞蛾火焰算法在多目标水资源优化配置中的应用 |
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| 引用本文： | 闫志宏,王树谦,刘彬,徐丹,李苏.改进飞蛾火焰算法在多目标水资源优化配置中的应用[J].中国农村水利水电,2019(7):53-59,65. |
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| 作者姓名： | 闫志宏 王树谦 刘彬 徐丹 李苏 |
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| 作者单位： | 河北工程大学水利水电学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(71573274);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07203-008);邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1723209055-4) |
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| 摘 要： | 水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托最优解概念,引入快速非支配排序策略,利用拥挤度及拥挤度比较算子对飞蛾火焰算法进行改进,继而采用改进的飞蛾火焰算法对ZTD1、ZTD2及ZDT3等3个多目标函数进行仿真实验,结果表明计算得到的帕累托最优前沿接近于理想帕累托前沿,收敛性能及精度优于本文所列举大部分多目标优化算法。最后将改进飞蛾火焰算法应用于三亚市水资源优化配置中,得到了23组帕累托最优解。选择了对缺水量最小有特殊偏好的方案作为最终决策方案,结果显示三亚市不同用水户总需水量39015万m^3,各用水户总分配水量为39015万m^3,缺水量为0,产生的经济效益为203.91亿元。改进的飞蛾火焰算法为多目标水资源优化配置问题提供了新的求解方法。
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| 关 键 词： | 水资源 多目标 优化配置 改进飞蛾火焰优化算法 |
The Application of Improved Moth Flame Algorithm to Optimal Allocation of Multi-objective Water Resources |
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| YAN Zhi-hong,WANG Shu-qian,LIU Bin,XU Dan,LI Su.The Application of Improved Moth Flame Algorithm to Optimal Allocation of Multi-objective Water Resources[J].China Rural Water and Hydropower,2019(7):53-59,65. |
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| Authors: | YAN Zhi-hong WANG Shu-qian LIU Bin XU Dan LI Su |
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| Institution: | (School of Water Conservancy and Hydroelectric Power, Hebei University of Engineering, Handan056038, Hebei Province, China) |
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| Abstract: | YAN Zhi-hong;WANG Shu-qian;LIU Bin;XU Dan;LI Su(School of Water Conservancy and Hydroelectric Power, Hebei University of Engineering, Handan056038, Hebei Province, China) |
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| Keywords: | water resources multi-objective optimal allocation improved moth flame algorithm |
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