| 大坝自动监测数据异常值识别的改进数据跳跃法 |
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| 引用本文： | 赵,键,张慧莉.大坝自动监测数据异常值识别的改进数据跳跃法[J].中国农村水利水电,2014,0(2):85-87. |
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| 作者姓名： | 赵 键 张慧莉 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 |
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| 基金项目： | “十二五”科技支撑计划课题 |
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| 摘 要： | 大坝安全自动化监测过程中，大量数据中的异常值识别已成为亟待解决的难题。将一种较为实用的识别方法——数据跳跃法进行改进，并利用Matlab进行编程实现。通过对某混凝土重力坝自动监测数据进行处理验证，证明此改进数据跳跃法更准确实用。
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| 收稿时间： | 2013-06-24 |
| 修稿时间： | 2013-09-11 |
Improved Data Jump Method on Identification of Outliers in Dam Automatic Monitoring |
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| Abstract: | Abstract: In the process of dam safety monitoring automation, identification of outliers of large data has become a problem to be solved. A more practical method of identification, data jump method, is improved and realised through Matlab programming. Through the data verification of a concrete gravity dam automatic monitoring, the improved data jump technique is proved to be more accurate and practical. |
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