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COD-污泥负荷对SBR工艺脱氮效果影响研究--基于MATLAB的人工神经网络动态仿真法
引用本文:邵青.COD-污泥负荷对SBR工艺脱氮效果影响研究--基于MATLAB的人工神经网络动态仿真法[J].中国农村水利水电,2002(12):35-37.
作者姓名:邵青
作者单位:武汉大学土木建筑工程学院,430072
摘    要:利用MATLAB的人工神经网络工具箱,对SBR工艺中进水COD-污泥负荷对系统脱氮效果的影响建立了预测模型。通过对模型预测结果与实测值的比较表明:模型预测精度较高。这为工艺运行中及时、合理地调整COD-污泥负荷来提高系统脱氮效果提供了一条新途径。

关 键 词:COD-污泥负荷  SBR工艺  脱氮  人工神经网络
修稿时间:2002年8月22日

Research on Effect of COD-Sludge Load on the Removal Efficiency of Nitrogen in the Sequencing Batch Reactor--Dynamic Emulated Pulp Approach of Artificial Neural Network Based on the Software of MATLAB
Abstract:
Keywords:
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