COD-污泥负荷对SBR工艺脱氮效果影响研究--基于MATLAB的人工神经网络动态仿真法 |
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引用本文: | 邵青.COD-污泥负荷对SBR工艺脱氮效果影响研究--基于MATLAB的人工神经网络动态仿真法[J].中国农村水利水电,2002(12):35-37. |
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作者姓名: | 邵青 |
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作者单位: | 武汉大学土木建筑工程学院,430072 |
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摘 要: | 利用MATLAB的人工神经网络工具箱,对SBR工艺中进水COD-污泥负荷对系统脱氮效果的影响建立了预测模型。通过对模型预测结果与实测值的比较表明:模型预测精度较高。这为工艺运行中及时、合理地调整COD-污泥负荷来提高系统脱氮效果提供了一条新途径。
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关 键 词: | COD-污泥负荷 SBR工艺 脱氮 人工神经网络 |
修稿时间: | 2002年8月22日 |
Research on Effect of COD-Sludge Load on the Removal Efficiency of Nitrogen in the Sequencing Batch Reactor--Dynamic Emulated Pulp Approach of Artificial Neural Network Based on the Software of MATLAB |
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