基于振动信号分析的联合收割机故障检测系统研究 |
| |
引用本文: | 史亚贝.基于振动信号分析的联合收割机故障检测系统研究[J].农机化研究,2023(5):249-253. |
| |
作者姓名: | 史亚贝 |
| |
作者单位: | 河南工业职业技术学院 |
| |
基金项目: | 河南省科技厅科技攻关计划项目(202002310752); |
| |
摘 要: | 首先,介绍了振动信号分析原理及应用,并设计了联合收割机发动机振动信号采集与处理模块;然后,基于卷积神经网络,实现了联合收割机故障检测系统,并利用MatLab进行了发动机故障诊断仿真。实验结果表明:采用卷积神经网络的故障检测模型,可实现对联合收割机发动机转子、轴承和机匣的故障检测,且识别率在95%以上,证明了系统的可靠性和可行性。
|
关 键 词: | 振动信号 联合收割机 发动机 故障检测 |
|
|