首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络
引用本文:朱会霞,王吉权,王福林,马巍,王辉暖.联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络[J].农机化研究,2020,42(1).
作者姓名:朱会霞  王吉权  王福林  马巍  王辉暖
作者单位:辽宁工业大学管理学院,辽宁锦州 121001;东北农业大学工程学院,哈尔滨 150030;锦州医科大学畜牧兽医学院,辽宁锦州 121001
基金项目:国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;黑龙江省社会科学基金;中央高校基本科研业务费专项
摘    要:针对联合收获机惯性分离室工艺参数最优组合问题,提出了一种改进的遗传神经网络优化方法。该方法利用区间自适应遗传算法自适应动态调整区间的特点,彻底取代BP神经网络中"误差逆传播"过程,将区间自适应遗传算法和神经网络的优势有机地结合起来,有效解决BP困境。优化实验结果表明:该方法拟合精度明显优于二次回归的拟合精度,更接近联合收获机惯性分离室参数的实际情况,为农业机械中通过实验设计方式解决的"黑箱"优化问题提供了一种新的方法。

关 键 词:惯性分离室参数  自适应调整区间  权值阈值优化  联合收割机
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号