| 基于遗传算法和BP神经网络的组培苗生长模型辨识 |
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| 引用本文： | 孙燕,马明建.基于遗传算法和BP神经网络的组培苗生长模型辨识[J].农机化研究,2010,32(10). |
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| 作者姓名： | 孙燕 马明建 |
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| 作者单位： | 山东理工大学,轻工与农业工程学院,山东,淄博,255049 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 采用遗传算法优化神经网络的方法,以MATLAB的遗传算法及神经网络工具箱函数为平台,选取培养装置内空气温度、相对湿度、光照强度、CO2浓度以及基叶面积作为组培苗生长过程的主要影响因素,以装置内无糖菊花组培苗的实测数据为训练和检验样本,对组培苗生长主要参数-植株干质量进行建模与仿真.结果表明,该方法适合组培苗生长建模.
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| 关 键 词： | 组培苗 遗传算法 神经网络 建模与仿真 |
Model Building of Growing Process of Plant Tissue Culture Seeding Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm |
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| Sun Yan,Ma Mingjian.Model Building of Growing Process of Plant Tissue Culture Seeding Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2010,32(10). |
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| Authors: | Sun Yan Ma Mingjian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MATLAB |
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