| 基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法 |
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| 引用本文： | 刁智华,王欢,宋寅卯,王云鹏.基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法[J].农机化研究,2013,35(3):50-55. |
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| 作者姓名： | 刁智华 王欢 宋寅卯 王云鹏 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 针对棉花害螨图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种基于改进型超红特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。该方法主要可分为3个步骤:首先利用改进后的超红特征2.1R-G-B提取出复杂背景下棉花害螨图像中的类病斑区域(具有相同红色的害螨病斑和茎杆);然后将类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理;最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。实验结果表明,改进后的超红分割算法能有效地提取出棉花害螨病斑,准确率可达94.79%。
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| 关 键 词： | 棉花害螨 图像分割 超红特征 面积阈值 |
Image Segmentation Method for Cotton Mite Disease Image Based on Color Feature and Shape Feature |
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| Diao Zhihua
,
Wang Huan
,
Song Yinmao
,
Wang Yunpeng.Image Segmentation Method for Cotton Mite Disease Image Based on Color Feature and Shape Feature[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013,35(3):50-55. |
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| Authors: | Diao Zhihua Wang Huan Song Yinmao Wang Yunpeng |
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| Institution: | (College of Electric & Information Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China) |
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